扩展和嵌入 Python 解释器¶
本文档描述了如何使用 C 或 C++ 编写模块以使用新模块来扩展 Python 解释器的功能。 这些模块不仅可以定义新的函数，还可以定义新的对象类型及其方法。 该文档还描述了如何将 Python 解释器嵌入到另一个应用程序中，以用作扩展语言。 最后，它展示了如何编译和链接扩展模块，以便它们可以动态地（在运行时）加载到解释器中，如果底层操作系统支持此特性的话。
本文档假设你具备有关 Python 的基本知识。有关该语言的非正式介绍，请参阅 Python 教程 。 Python 语言参考手册 给出了更正式的语言定义。 Python 标准库 包含现有的对象类型、函数和模块（内置和用 Python 编写）的文档，使语言具有广泛的应用范围。
关于整个 Python/C API 的详细介绍，请参阅独立的 Python/C API 参考手册 。
推荐的第三方工具¶
本指南仅介绍了作为此 CPython 版本的一部分提供的创建扩展的基本工具。 第三方工具，如 Cython 、 cffi 、 SWIG 和 Numba 提供了更简单和更复杂的方法来为 Python 创建 C 和 C ++ 扩展。
参见
- Python Packaging User Guide: Binary Extensions
“ Python Packaging User Guide ”不仅涵盖了几个简化二进制扩展创建的可用工具，还讨论了为什么首先创建扩展模块的各种原因。
不使用第三方工具创建扩展¶
本指南的这一部分包括在没有第三方工具帮助的情况下创建 C 和 C ++ 扩展。它主要用于这些工具的创建者，而不是建议你创建自己的 C 扩展的方法。
在更大的应用程序中嵌入 CPython 运行时¶
有时，不是要创建在 Python 解释器中作为主应用程序运行的扩展，而是希望将 CPython 运行时嵌入到更大的应用程序中。 本节介绍了成功完成此操作所涉及的一些细节。