codecs
--- 编解码器注册和相关基类¶
源代码: Lib/codecs.py
This module defines base classes for standard Python codecs (encoders and
decoders) and provides access to the internal Python codec registry, which
manages the codec and error handling lookup process. Most standard codecs
are text encodings, which encode text to bytes (and
decode bytes to text), but there are also codecs provided that encode text to
text, and bytes to bytes. Custom codecs may encode and decode between arbitrary
types, but some module features are restricted to be used specifically with
text encodings or with codecs that encode to
bytes
.
该模块定义了以下用于使用任何编解码器进行编码和解码的函数:
- codecs.encode(obj, encoding='utf-8', errors='strict')¶
使用为 encoding 注册的编解码器对 obj 进行编码。
可以给定 Errors 以设置所需要的错误处理方案。 默认的错误处理方案
'strict'
表示编码错误将引发ValueError
(或更特定编解码器相关的子类,例如UnicodeEncodeError
)。 请参阅 编解码器基类 了解有关编解码器错误处理的更多信息。
- codecs.decode(obj, encoding='utf-8', errors='strict')¶
使用为 encoding 注册的编解码器对 obj 进行解码。
可以给定 Errors 以设置所需要的错误处理方案。 默认的错误处理方案
'strict'
表示编码错误将引发ValueError
(或更特定编解码器相关的子类,例如UnicodeDecodeError
)。 请参阅 编解码器基类 了解有关编解码器错误处理的更多信息。
每种编解码器的完整细节也可以直接查找获取:
- codecs.lookup(encoding)¶
在 Python 编解码器注册表中查找编解码器信息,并返回一个
CodecInfo
对象,其定义见下文。首先将会在注册表缓存中查找编码,如果未找到,则会扫描注册的搜索函数列表。 如果没有找到
CodecInfo
对象,则将引发LookupError
。 否则,CodecInfo
对象将被存入缓存并返回给调用者。
- class codecs.CodecInfo(encode, decode, streamreader=None, streamwriter=None, incrementalencoder=None, incrementaldecoder=None, name=None)¶
查找编解码器注册表所得到的编解码器细节信息。 构造器参数将保存为同名的属性:
- name¶
编码名称
- encode¶
- decode¶
无状态的编码和解码函数。 它们必须是具有与 Codec 的
encode()
和decode()
方法相同接口的函数或方法 (参见 Codec 接口)。 这些函数或方法应当工作于无状态的模式。
- incrementalencoder¶
- incrementaldecoder¶
增量式的编码器和解码器类或工厂函数。 这些函数必须分别提供由基类
IncrementalEncoder
和IncrementalDecoder
所定义的接口。 增量式编解码器可以保持状态。
- streamwriter¶
- streamreader¶
流式写入器和读取器类或工厂函数。 这些函数必须分别提供由基类
StreamWriter
和StreamReader
所定义的接口。 流式编解码器可以保持状态。
为了简化对各种编解码器组件的访问,本模块提供了以下附加函数,它们使用 lookup()
来执行编解码器查找:
- codecs.getencoder(encoding)¶
查找给定编码的编解码器并返回其编码器函数。
在编码无法找到时将引发
LookupError
。
- codecs.getdecoder(encoding)¶
查找给定编码的编解码器并返回其解码器函数。
在编码无法找到时将引发
LookupError
。
- codecs.getincrementalencoder(encoding)¶
查找给定编码的编解码器并返回其增量式编码器类或工厂函数。
在编码无法找到或编解码器不支持增量式编码器时将引发
LookupError
。
- codecs.getincrementaldecoder(encoding)¶
查找给定编码的编解码器并返回其增量式解码器类或工厂函数。
在编码无法找到或编解码器不支持增量式解码器时将引发
LookupError
。
- codecs.getreader(encoding)¶
查找给定编码的编解码器并返回其
StreamReader
类或工厂函数。在编码无法找到时将引发
LookupError
。
- codecs.getwriter(encoding)¶
查找给定编码的编解码器并返回其
StreamWriter
类或工厂函数。在编码无法找到时将引发
LookupError
。
自定义编解码器的启用是通过注册适当的编解码器搜索函数:
- codecs.register(search_function)¶
注册一个编解码器搜索函数。 搜索函数预期接收一个参数,即全部以小写字母表示的编码格式名称,其中中连字符和空格会被转换为下划线,并返回一个
CodecInfo
对象。 在搜索函数无法找到给定编码格式的情况下,它应当返回None
。在 3.9 版更改: 连字符和空格会被转换为下划线。
- codecs.unregister(search_function)¶
注销一个编解码器搜索函数并清空注册表缓存。 如果指定搜索函数未被注册,则不做任何操作。
3.10 新版功能.
虽然内置的 open()
和相关联的 io
模块是操作已编码文本文件的推荐方式,但本模块也提供了额外的工具函数和类,允许在操作二进制文件时使用更多各类的编解码器:
- codecs.open(filename, mode='r', encoding=None, errors='strict', buffering=- 1)¶
使用给定的 mode 打开已编码的文件并返回一个
StreamReaderWriter
的实例,提供透明的编码/解码。 默认的文件模式为'r'
,表示以读取模式打开文件。备注
下层的已编码文件总是以二进制模式打开。 在读取和写入时不会自动执行
'\n'
的转换。 mode 参数可以是内置open()
函数所接受的任意二进制模式;'b'
会被自动添加。encoding 指定文件所要使用的编码格式。 允许任何编码为字节串或从字节串解码的编码格式,而文件方法所支持的数据类型则取决于所使用的编解码器。
可以指定 errors 来定义错误处理方案。 默认值
'strict'
表示在出现编码错误时引发ValueError
。buffering 的含义与内置
open()
函数中的相同。 默认值 -1 表示将使用默认的缓冲区大小。在 3.11 版更改: The
'U'
mode has been removed.
- codecs.EncodedFile(file, data_encoding, file_encoding=None, errors='strict')¶
返回一个
StreamRecoder
实例,它提供了 file 的透明转码包装版本。 当包装版本被关闭时原始文件也会被关闭。写入已包装文件的数据会根据给定的 data_encoding 解码,然后以使用 file_encoding 的字节形式写入原始文件。 从原始文件读取的字节串将根据 file_encoding 解码,其结果将使用 data_encoding 进行编码。
如果 file_encoding 未给定,则默认为 data_encoding。
可以指定 errors 来定义错误处理方案。 默认值
'strict'
表示在出现编码错误时引发ValueError
。
- codecs.iterencode(iterator, encoding, errors='strict', **kwargs)¶
使用增量式编码器通过迭代来编码由 iterator 所提供的输入。 此函数属于 generator。 errors 参数(以及任何其他关键字参数)会被传递给增量式编码器。
此函数要求编解码器接受
str
对象形式的文本进行编码。 因此它不支持字节到字节的编码器,例如base64_codec
。
- codecs.iterdecode(iterator, encoding, errors='strict', **kwargs)¶
使用增量式解码器通过迭代来解码由 iterator 所提供的输入。 此函数属于 generator。 errors 参数(以及任何其他关键字参数)会被传递给增量式解码器。
此函数要求编解码器接受
bytes
对象进行解码。 因此它不支持文本到文本的编码器,例如rot_13
,但是rot_13
可以通过同样效果的iterencode()
来使用。
本模块还提供了以下常量,适用于读取和写入依赖于平台的文件:
- codecs.BOM¶
- codecs.BOM_BE¶
- codecs.BOM_LE¶
- codecs.BOM_UTF8¶
- codecs.BOM_UTF16¶
- codecs.BOM_UTF16_BE¶
- codecs.BOM_UTF16_LE¶
- codecs.BOM_UTF32¶
- codecs.BOM_UTF32_BE¶
- codecs.BOM_UTF32_LE¶
这些常量定义了多种字节序列,即一些编码格式的 Unicode 字节顺序标记(BOM)。 它们在 UTF-16 和 UTF-32 数据流中被用以指明所使用的字节顺序,并在 UTF-8 中被用作 Unicode 签名。
BOM_UTF16
是BOM_UTF16_BE
或BOM_UTF16_LE
,具体取决于平台的本机字节顺序,BOM
是BOM_UTF16
的别名,BOM_LE
是BOM_UTF16_LE
的别名,BOM_BE
是BOM_UTF16_BE
的别名。 其他序列则表示 UTF-8 和 UTF-32 编码格式中的 BOM。
编解码器基类¶
codecs
模块定义了一系列基类用来定义配合编解码器对象进行工作的接口,并且也可用作定制编解码器实现的基础。
每种编解码器必须定义四个接口以便用作 Python 中的编解码器:无状态编码器、无状态解码器、流读取器和流写入器。 流读取器和写入器通常会重用无状态编码器/解码器来实现文件协议。 编解码器作者还需要定义编解码器将如何处理编码和解码错误。
错误处理方案¶
To simplify and standardize error handling, codecs may implement different error handling schemes by accepting the errors string argument:
>>> 'German ß, ♬'.encode(encoding='ascii', errors='backslashreplace')
b'German \\xdf, \\u266c'
>>> 'German ß, ♬'.encode(encoding='ascii', errors='xmlcharrefreplace')
b'German ß, ♬'
The following error handlers can be used with all Python 标准编码 codecs:
值 |
含意 |
---|---|
|
Raise |
|
忽略错误格式的数据并且不加进一步通知就继续执行。 在 |
|
Replace with a replacement marker. On
encoding, use |
|
Replace with backslashed escape sequences.
On encoding, use hexadecimal form of Unicode
code point with formats |
|
在解码时,将字节替换为 |
The following error handlers are only applicable to encoding (within text encodings):
值 |
含意 |
---|---|
|
Replace with XML/HTML numeric character
reference, which is a decimal form of Unicode
code point with format |
|
Replace with |
此外,以下错误处理方案被专门用于指定的编解码器:
值 |
编解码器 |
含意 |
---|---|---|
|
utf-8, utf-16, utf-32, utf-16-be, utf-16-le, utf-32-be, utf-32-le |
Allow encoding and decoding surrogate code
point ( |
3.1 新版功能: 'surrogateescape'
和 'surrogatepass'
错误处理方案。
在 3.4 版更改: The 'surrogatepass'
error handler now works with utf-16* and utf-32*
codecs.
3.5 新版功能: 'namereplace'
错误处理方案。
在 3.5 版更改: The 'backslashreplace'
error handler now works with decoding and
translating.
允许的值集合可以通过注册新命名的错误处理方案来扩展:
- codecs.register_error(name, error_handler)¶
在名称 name 之下注册错误处理函数 error_handler。 当 name 被指定为错误形参时,error_handler 参数所指定的对象将在编码和解码期间发生错误的情况下被调用,
对于编码操作,将会调用 error_handler 并传入一个
UnicodeEncodeError
实例,其中包含有关错误位置的信息。 错误处理程序必须引发此异常或别的异常,或者也可以返回一个元组,其中包含输入的不可编码部分的替换对象,以及应当继续进行编码的位置。 替换对象可以为str
或bytes
类型。 如果替换对象为字节串,编码器将简单地将其复制到输出缓冲区。 如果替换对象为字符串,编码器将对替换对象进行编码。 对原始输入的编码操作会在指定位置继续进行。 负的位置值将被视为相对于输入字符串的末尾。 如果结果位置超出范围则将引发IndexError
。解码和转换的做法很相似,不同之处在于将把
UnicodeDecodeError
或UnicodeTranslateError
传给处理程序,并且来自错误处理程序的替换对象将被直接放入输出。
之前注册的错误处理方案(包括标准错误处理方案)可通过名称进行查找:
- codecs.lookup_error(name)¶
返回之前在名称 name 之下注册的错误处理方案。
在处理方案无法找到时将引发
LookupError
。
以下标准错误处理方案也可通过模块层级函数的方式来使用:
- codecs.strict_errors(exception)¶
Implements the
'strict'
error handling.Each encoding or decoding error raises a
UnicodeError
.
- codecs.ignore_errors(exception)¶
Implements the
'ignore'
error handling.Malformed data is ignored; encoding or decoding is continued without further notice.
- codecs.replace_errors(exception)¶
Implements the
'replace'
error handling.Substitutes
?
(ASCII character) for encoding errors or�
(U+FFFD, the official REPLACEMENT CHARACTER) for decoding errors.
- codecs.backslashreplace_errors(exception)¶
Implements the
'backslashreplace'
error handling.Malformed data is replaced by a backslashed escape sequence. On encoding, use the hexadecimal form of Unicode code point with formats
\xhh
\uxxxx
\Uxxxxxxxx
. On decoding, use the hexadecimal form of byte value with format\xhh
.在 3.5 版更改: Works with decoding and translating.
- codecs.xmlcharrefreplace_errors(exception)¶
Implements the
'xmlcharrefreplace'
error handling (for encoding within text encoding only).The unencodable character is replaced by an appropriate XML/HTML numeric character reference, which is a decimal form of Unicode code point with format
&#num;
.
- codecs.namereplace_errors(exception)¶
Implements the
'namereplace'
error handling (for encoding within text encoding only).The unencodable character is replaced by a
\N{...}
escape sequence. The set of characters that appear in the braces is the Name property from Unicode Character Database. For example, the German lowercase letter'ß'
will be converted to byte sequence\N{LATIN SMALL LETTER SHARP S}
.3.5 新版功能.
无状态的编码和解码¶
基本 Codec
类定义了这些方法,同时还定义了无状态编码器和解码器的函数接口:
- Codec.encode(input, errors='strict')¶
编码 input 对象并返回一个元组 (输出对象, 消耗长度)。 例如,text encoding 会使用特定的字符集编码格式 (例如
cp1252
或iso-8859-1
) 将字符串转换为字节串对象。errors 参数定义了要应用的错误处理方案。 默认为
'strict'
处理方案。此方法不一定会在
Codec
实例中保存状态。 可使用必须保存状态的StreamWriter
作为编解码器以便高效地进行编码。编码器必须能够处理零长度的输入并在此情况下返回输出对象类型的空对象。
- Codec.decode(input, errors='strict')¶
解码 input 对象并返回一个元组 (输出对象, 消耗长度)。 例如,text encoding 的解码操作会使用特定的字符集编码格式将字节串对象转换为字符串对象。
对于文本编码格式和字节到字节编解码器,input 必须为一个字节串对象或提供了只读缓冲区接口的对象 -- 例如,缓冲区对象和映射到内存的文件。
errors 参数定义了要应用的错误处理方案。 默认为
'strict'
处理方案。此方法不一定会在
Codec
实例中保存状态。 可使用必须保存状态的StreamReader
作为编解码器以便高效地进行解码。解码器必须能够处理零长度的输入并在此情况下返回输出对象类型的空对象。
增量式的编码和解码¶
IncrementalEncoder
和 IncrementalDecoder
类提供了增量式编码和解码的基本接口。 对输入的编码/解码不是通过对无状态编码器/解码器的一次调用,而是通过对增量式编码器/解码器的 encode()
/decode()
方法的多次调用。 增量式编码器/解码器会在方法调用期间跟踪编码/解码过程。
调用 encode()
/decode()
方法后的全部输出相当于将所有通过无状态编码器/解码器进行编码/解码的单个输入连接在一起所得到的输出。
IncrementalEncoder 对象¶
IncrementalEncoder
类用来对一个输入进行分步编码。 它定义了以下方法,每个增量式编码器都必须定义这些方法以便与 Python 编解码器注册表相兼容。
- class codecs.IncrementalEncoder(errors='strict')¶
IncrementalEncoder
实例的构造器。所有增量式编码器必须提供此构造器接口。 它们可以自由地添加额外的关键字参数,但只有在这里定义的参数才会被 Python 编解码器注册表所使用。
IncrementalEncoder
可以通过提供 errors 关键字参数来实现不同的错误处理方案。 可用的值请参阅 错误处理方案。errors 参数将被赋值给一个同名的属性。 通过对此属性赋值就可以在
IncrementalEncoder
对象的生命期内在不同的错误处理策略之间进行切换。- encode(object, final=False)¶
编码 object (会将编码器的当前状态纳入考虑) 并返回已编码的结果对象。 如果这是对
encode()
的最终调用则 final 必须为真值(默认为假值)。
- reset()¶
将编码器重置为初始状态。 输出将被丢弃:调用
.encode(object, final=True)
,在必要时传入一个空字节串或字符串,重置编码器并得到输出。
- getstate()¶
返回编码器的当前状态,该值必须为一个整数。 实现应当确保
0
是最常见的状态。 (比整数更复杂的状态表示可以通过编组/选择状态并将结果字符串的字节数据编码为整数来转换为一个整数值)。
- setstate(state)¶
将编码器的状态设为 state。 state 必须为
getstate()
所返回的一个编码器状态。
IncrementalDecoder 对象¶
IncrementalDecoder
类用来对一个输入进行分步解码。 它定义了以下方法,每个增量式解码器都必须定义这些方法以便与 Python 编解码器注册表相兼容。
- class codecs.IncrementalDecoder(errors='strict')¶
IncrementalDecoder
实例的构造器。所有增量式解码器必须提供此构造器接口。 它们可以自由地添加额外的关键字参数,但只有在这里定义的参数才会被 Python 编解码器注册表所使用。
IncrementalDecoder
可以通过提供 errors 关键字参数来实现不同的错误处理方案。 可用的值请参阅 错误处理方案。errors 参数将被赋值给一个同名的属性。 通过对此属性赋值就可以在
IncrementalDecoder
对象的生命期内在不同的错误处理策略之间进行切换。- decode(object, final=False)¶
解码 object (会将解码器的当前状态纳入考虑) 并返回已解码的结果对象。 如果这是对
decode()
的最终调用则 final 必须为真值(默认为假值)。 如果 final 为真值则解码器必须对输入进行完全解码并且必须 刷新所有缓冲区。 如果这无法做到(例如由于在输入结束时字节串序列不完整)则它必须像在无状态的情况下那样初始化错误处理(这可能引发一个异常)。
- reset()¶
将解码器重置为初始状态。
- getstate()¶
返回解码器的当前状态。 这必须为一个二元组,第一项必须是包含尚未解码的输入的缓冲区。 第二项必须为一个整数,可以表示附加状态信息。 (实现应当确保
0
是最常见的附加状态信息。) 如果此附加状态信息为0
则必须可以将解码器设为没有已缓冲输入并且以0
作为附加状态信息,以便将先前已缓冲的输入馈送到解码器使其返回到先前的状态而不产生任何输出。 (比整数更复杂的附加状态信息可以通过编组/选择状态信息并将结果字符串的字节数据编码为整数来转换为一个整数值。)
- setstate(state)¶
将解码器的状态设为 state。 state 必须为
getstate()
所返回的一个解码器状态。
流式的编码和解码¶
StreamWriter
和 StreamReader
类提供了一些泛用工作接口,可被用来非常方便地实现新的编码格式子模块。 请参阅 encodings.utf_8
中的示例了解如何做到这一点。
StreamWriter 对象¶
StreamWriter
类是 Codec
的子类,它定义了以下方法,每个流式写入器都必须定义这些方法以便与 Python 编解码器注册表相兼容。
- class codecs.StreamWriter(stream, errors='strict')¶
StreamWriter
实例的构造器。所有流式写入器必须提供此构造器接口。 它们可以自由地添加额外的关键字参数,但只有在这里定义的参数才会被 Python 编解码器注册表所使用。
stream 参数必须为一个基于特定编解码器打开用于写入文本或二进制数据的文件类对象。
StreamWriter
可以通过提供 errors 关键字参数来实现不同的错误处理方案。 请参阅 错误处理方案 了解下层的流式编解码器可支持的标准错误处理方案。errors 参数将被赋值给一个同名的属性。 通过对此属性赋值就可以在
StreamWriter
对象的生命期内在不同的错误处理策略之间进行切换。- write(object)¶
将编码后的对象内容写入到流。
- writelines(list)¶
Writes the concatenated iterable of strings to the stream (possibly by reusing the
write()
method). Infinite or very large iterables are not supported. The standard bytes-to-bytes codecs do not support this method.
- reset()¶
重置用于保持内部状态的编解码器缓冲区。
调用此方法应当确保在干净的状态下放入输出数据,以允许直接添加新的干净数据而无须重新扫描整个流来恢复状态。
除了上述的方法,StreamWriter
还必须继承来自下层流的所有其他方法和属性。
StreamReader 对象¶
StreamReader
类是 Codec
的子类,它定义了以下方法,每个流式读取器都必须定义这些方法以便与 Python 编解码器注册表相兼容。
- class codecs.StreamReader(stream, errors='strict')¶
StreamReader
实例的构造器。所有流式读取器必须提供此构造器接口。 它们可以自由地添加额外的关键字参数,但只有在这里定义的参数才会被 Python 编解码器注册表所使用。
stream 参数必须为一个基于特定编解码器打开用于读取文本或二进制数据的文件类对象。
StreamReader
可以通过提供 errors 关键字参数来实现不同的错误处理方案。 请参阅 错误处理方案 了解下层的流式编解码器可支持的标准错误处理方案。errors 参数将被赋值给一个同名的属性。 通过对此属性赋值就可以在
StreamReader
对象的生命期内在不同的错误处理策略之间进行切换。errors 参数所允许的值集合可以使用
register_error()
来扩展。- read(size=- 1, chars=- 1, firstline=False)¶
解码来自流的数据并返回结果对象。
chars 参数指明要返回的解码后码位或字节数量。
read()
方法绝不会返回超出请求数量的数据,但如果可用数量不足,它可能返回少于请求数量的数据。size 参数指明要读取并解码的已编码字节或码位的最大数量近似值。 解码器可以适当地修改此设置。 默认值 -1 表示尽可能多地读取并解码。 此形参的目的是防止一次性解码过于巨大的文件。
firstline 旗标指明如果在后续行发生解码错误,则仅返回第一行就足够了。
此方法应当使用“贪婪”读取策略,这意味着它应当在编码格式定义和给定大小所允许的情况下尽可能多地读取数据,例如,如果在流上存在可选的编码结束或状态标记,这些内容也应当被读取。
- readline(size=None, keepends=True)¶
从输入流读取一行并返回解码后的数据。
如果给定了 size,则将其作为 size 参数传递给流的
read()
方法。如果 keepends 为假值,则行结束符将从返回的行中去除。
- readlines(sizehint=None, keepends=True)¶
从输入流读取所有行并将其作为一个行列表返回。
行结束符会使用编解码器的
decode()
方法来实现,并且如果 keepends 为真值则会将其包含在列表条目中。如果给定了 sizehint,则将其作为 size 参数传递给流的
read()
方法。
- reset()¶
重置用于保持内部状态的编解码器缓冲区。
请注意不应当对流进行重定位。 使用此方法的主要目的是为了能够从解码错误中恢复。
除了上述的方法,StreamReader
还必须继承来自下层流的所有其他方法和属性。
StreamReaderWriter 对象¶
StreamReaderWriter
是一个方便的类,允许对同时工作于读取和写入模式的流进行包装。
其设计使得开发者可以使用 lookup()
函数所返回的工厂函数来构造实例。
- class codecs.StreamReaderWriter(stream, Reader, Writer, errors='strict')¶
创建一个
StreamReaderWriter
实例。 stream 必须为一个文件类对象。 Reader 和 Writer 必须为分别提供了StreamReader
和StreamWriter
接口的工厂函数或类。 错误处理通过与流式读取器和写入器所定义的相同方式来完成。
StreamReaderWriter
实例定义了 StreamReader
和 StreamWriter
类的组合接口。 它们还继承了来自下层流的所有其他方法和属性。
StreamRecoder 对象¶
StreamRecoder
将数据从一种编码格式转换为另一种,这对于处理不同编码环境的情况有时会很有用。
其设计使得开发者可以使用 lookup()
函数所返回的工厂函数来构造实例。
- class codecs.StreamRecoder(stream, encode, decode, Reader, Writer, errors='strict')¶
创建一个实现了双向转换的
StreamRecoder
实例: encode 和 decode 工作于前端 — 对代码可见的数据调用read()
和write()
,而 Reader 和 Writer 工作于后端 — stream 中的数据。你可以使用这些对象来进行透明转码,例如从 Latin-1 转为 UTF-8 以及反向转换。
stream 参数必须为一个文件类对象。
encode 和 decode 参数必须遵循
Codec
接口。 Reader 和 Writer 必须为分别提供了StreamReader
和StreamWriter
接口对象的工厂函数或类。错误处理通过与流式读取器和写入器所定义的相同方式来完成。
StreamRecoder
实例定义了 StreamReader
和 StreamWriter
类的组合接口。 它们还继承了来自下层流的所有其他方法和属性。
编码格式与 Unicode¶
Strings are stored internally as sequences of code points in
range U+0000
--U+10FFFF
. (See PEP 393 for
more details about the implementation.)
Once a string object is used outside of CPU and memory, endianness
and how these arrays are stored as bytes become an issue. As with other
codecs, serialising a string into a sequence of bytes is known as encoding,
and recreating the string from the sequence of bytes is known as decoding.
There are a variety of different text serialisation codecs, which are
collectivity referred to as text encodings.
最简单的文本编码格式 (称为 'latin-1'
或 'iso-8859-1'
) 将码位 0--255 映射为字节值 0x0
--0xff
,这意味着包含 U+00FF
以上码位的字符串对象无法使用此编解码器进行编码。 这样做将引发 UnicodeEncodeError
,其形式类似下面这样(不过详细的错误信息可能会有所不同): UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode character '\u1234' in position 3: ordinal not in range(256)
。
还有另外一组编码格式(所谓的字符映射编码)会选择全部 Unicode 码位的不同子集并设定如何将这些码位映射为字节值 0x0
--0xff
。 要查看这是如何实现的,只需简单地打开相应源码例如 encodings/cp1252.py
(这是一个主要在 Windows 上使用的编码格式)。 其中会有一个包含 256 个字符的字符串常量,指明每个字符所映射的字节值。
All of these encodings can only encode 256 of the 1114112 code points
defined in Unicode. A simple and straightforward way that can store each Unicode
code point, is to store each code point as four consecutive bytes. There are two
possibilities: store the bytes in big endian or in little endian order. These
two encodings are called UTF-32-BE
and UTF-32-LE
respectively. Their
disadvantage is that if e.g. you use UTF-32-BE
on a little endian machine you
will always have to swap bytes on encoding and decoding. UTF-32
avoids this
problem: bytes will always be in natural endianness. When these bytes are read
by a CPU with a different endianness, then bytes have to be swapped though. To
be able to detect the endianness of a UTF-16
or UTF-32
byte sequence,
there's the so called BOM ("Byte Order Mark"). This is the Unicode character
U+FEFF
. This character can be prepended to every UTF-16
or UTF-32
byte sequence. The byte swapped version of this character (0xFFFE
) is an
illegal character that may not appear in a Unicode text. So when the
first character in a UTF-16
or UTF-32
byte sequence
appears to be a U+FFFE
the bytes have to be swapped on decoding.
Unfortunately the character U+FEFF
had a second purpose as
a ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE
: a character that has no width and doesn't allow
a word to be split. It can e.g. be used to give hints to a ligature algorithm.
With Unicode 4.0 using U+FEFF
as a ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE
has been
deprecated (with U+2060
(WORD JOINER
) assuming this role). Nevertheless
Unicode software still must be able to handle U+FEFF
in both roles: as a BOM
it's a device to determine the storage layout of the encoded bytes, and vanishes
once the byte sequence has been decoded into a string; as a ZERO WIDTH
NO-BREAK SPACE
it's a normal character that will be decoded like any other.
There's another encoding that is able to encode the full range of Unicode
characters: UTF-8. UTF-8 is an 8-bit encoding, which means there are no issues
with byte order in UTF-8. Each byte in a UTF-8 byte sequence consists of two
parts: marker bits (the most significant bits) and payload bits. The marker bits
are a sequence of zero to four 1
bits followed by a 0
bit. Unicode characters are
encoded like this (with x being payload bits, which when concatenated give the
Unicode character):
范围 |
编码 |
---|---|
|
0xxxxxxx |
|
110xxxxx 10xxxxxx |
|
1110xxxx 10xxxxxx 10xxxxxx |
|
11110xxx 10xxxxxx 10xxxxxx 10xxxxxx |
Unicode 字符最不重要的一个位就是最右侧的二进制位 x。
由于 UTF-8 是一种 8 位编码格式,因此 BOM 是不必要的,并且已编码字符串中的任何 U+FEFF
字符(即使是作为第一个字符)都会被视为是 ZERO WIDTH NO-BREAK SPACE
。
Without external information it's impossible to reliably determine which
encoding was used for encoding a string. Each charmap encoding can
decode any random byte sequence. However that's not possible with UTF-8, as
UTF-8 byte sequences have a structure that doesn't allow arbitrary byte
sequences. To increase the reliability with which a UTF-8 encoding can be
detected, Microsoft invented a variant of UTF-8 (that Python calls
"utf-8-sig"
) for its Notepad program: Before any of the Unicode characters
is written to the file, a UTF-8 encoded BOM (which looks like this as a byte
sequence: 0xef
, 0xbb
, 0xbf
) is written. As it's rather improbable
that any charmap encoded file starts with these byte values (which would e.g.
map to
LATIN SMALL LETTER I WITH DIAERESISRIGHT-POINTING DOUBLE ANGLE QUOTATION MARKINVERTED QUESTION MARK
对于 iso-8859-1 编码格式来说),这提升了根据字节序列来正确猜测 utf-8-sig
编码格式的成功率。 所以在这里 BOM 的作用并不是帮助确定生成字节序列所使用的字节顺序,而是作为帮助猜测编码格式的记号。 在进行编码时 utf-8-sig 编解码器将把 0xef
, 0xbb
, 0xbf
作为头三个字节写入文件。 在进行解码时 utf-8-sig
将跳过这三个字节,如果它们作为文件的头三个字节出现的话。 在 UTF-8 中并不推荐使用 BOM,通常应当避免它们的出现。
标准编码¶
Python 自带了许多内置的编解码器,它们的实现或者是通过 C 函数,或者是通过映射表。 以下表格是按名称排序的编解码器列表,并提供了一些常见别名以及编码格式通常针对的语言。 别名和语言列表都不是详尽无遗的。 请注意仅有大小写区别或使用连字符替代下划线的拼写形式也都是有效的别名;因此,'utf-8'
是 'utf_8'
编解码器的有效别名。
CPython implementation detail: 有些常见编码格式可以绕过编解码器查找机制来提升性能。 这些优化机会对于 CPython 来说仅能通过一组有限的别名(大小写不敏感)来识别:utf-8, utf8, latin-1, latin1, iso-8859-1, iso8859-1, mbcs (Windows 专属), ascii, us-ascii, utf-16, utf16, utf-32, utf32, 也包括使用下划线替代连字符的的形式。 使用这些编码格式的其他别名可能会导致更慢的执行速度。
在 3.6 版更改: 可识别针对 us-ascii 的优化机会。
许多字符集都支持相同的语言。 它们在个别字符(例如是否支持 EURO SIGN 等)以及给字符所分配的码位方面存在差异。 特别是对于欧洲语言来说,通常存在以下几种变体:
某个 ISO 8859 编码集
某个 Microsoft Windows 编码页,通常是派生自某个 8859 编码集,但会用附加的图形字符来替换控制字符。
某个 IBM EBCDIC 编码页
某个 IBM PC 编码页,通常会兼容 ASCII
编码 |
别名 |
语言 |
---|---|---|
ascii |
646, us-ascii |
英语 |
big5 |
big5-tw, csbig5 |
繁体中文 |
big5hkscs |
big5-hkscs, hkscs |
繁体中文 |
cp037 |
IBM037, IBM039 |
英语 |
cp273 |
273, IBM273, csIBM273 |
德语 3.4 新版功能. |
cp424 |
EBCDIC-CP-HE, IBM424 |
希伯来语 |
cp437 |
437, IBM437 |
英语 |
cp500 |
EBCDIC-CP-BE, EBCDIC-CP-CH, IBM500 |
西欧 |
cp720 |
阿拉伯语 |
|
cp737 |
希腊语 |
|
cp775 |
IBM775 |
波罗的海语言 |
cp850 |
850, IBM850 |
西欧 |
cp852 |
852, IBM852 |
中欧和东欧 |
cp855 |
855, IBM855 |
保加利亚语,白俄罗斯语,马其顿语,俄语,塞尔维亚语 |
cp856 |
希伯来语 |
|
cp857 |
857, IBM857 |
土耳其语 |
cp858 |
858, IBM858 |
西欧 |
cp860 |
860, IBM860 |
葡萄牙语 |
cp861 |
861, CP-IS, IBM861 |
冰岛语 |
cp862 |
862, IBM862 |
希伯来语 |
cp863 |
863, IBM863 |
加拿大语 |
cp864 |
IBM864 |
阿拉伯语 |
cp865 |
865, IBM865 |
丹麦语/挪威语 |
cp866 |
866, IBM866 |
俄语 |
cp869 |
869, CP-GR, IBM869 |
希腊语 |
cp874 |
泰语 |
|
cp875 |
希腊语 |
|
cp932 |
932, ms932, mskanji, ms-kanji |
日语 |
cp949 |
949, ms949, uhc |
韩语 |
cp950 |
950, ms950 |
繁体中文 |
cp1006 |
乌尔都语 |
|
cp1026 |
ibm1026 |
土耳其语 |
cp1125 |
1125, ibm1125, cp866u, ruscii |
乌克兰语 3.4 新版功能. |
cp1140 |
ibm1140 |
西欧 |
cp1250 |
windows-1250 |
中欧和东欧 |
cp1251 |
windows-1251 |
保加利亚语,白俄罗斯语,马其顿语,俄语,塞尔维亚语 |
cp1252 |
windows-1252 |
西欧 |
cp1253 |
windows-1253 |
希腊语 |
cp1254 |
windows-1254 |
土耳其语 |
cp1255 |
windows-1255 |
希伯来语 |
cp1256 |
windows-1256 |
阿拉伯语 |
cp1257 |
windows-1257 |
波罗的海语言 |
cp1258 |
windows-1258 |
越南语 |
euc_jp |
eucjp, ujis, u-jis |
日语 |
euc_jis_2004 |
jisx0213, eucjis2004 |
日语 |
euc_jisx0213 |
eucjisx0213 |
日语 |
euc_kr |
euckr, korean, ksc5601, ks_c-5601, ks_c-5601-1987, ksx1001, ks_x-1001 |
韩语 |
gb2312 |
chinese, csiso58gb231280, euc-cn, euccn, eucgb2312-cn, gb2312-1980, gb2312-80, iso-ir-58 |
简体中文 |
gbk |
936, cp936, ms936 |
统一汉语 |
gb18030 |
gb18030-2000 |
统一汉语 |
hz |
hzgb, hz-gb, hz-gb-2312 |
简体中文 |
iso2022_jp |
csiso2022jp, iso2022jp, iso-2022-jp |
日语 |
iso2022_jp_1 |
iso2022jp-1, iso-2022-jp-1 |
日语 |
iso2022_jp_2 |
iso2022jp-2, iso-2022-jp-2 |
日语,韩语,简体中文,西欧,希腊语 |
iso2022_jp_2004 |
iso2022jp-2004, iso-2022-jp-2004 |
日语 |
iso2022_jp_3 |
iso2022jp-3, iso-2022-jp-3 |
日语 |
iso2022_jp_ext |
iso2022jp-ext, iso-2022-jp-ext |
日语 |
iso2022_kr |
csiso2022kr, iso2022kr, iso-2022-kr |
韩语 |
latin_1 |
iso-8859-1, iso8859-1, 8859, cp819, latin, latin1, L1 |
西欧 |
iso8859_2 |
iso-8859-2, latin2, L2 |
中欧和东欧 |
iso8859_3 |
iso-8859-3, latin3, L3 |
世界语,马耳他语 |
iso8859_4 |
iso-8859-4, latin4, L4 |
波罗的海语言 |
iso8859_5 |
iso-8859-5, cyrillic |
保加利亚语,白俄罗斯语,马其顿语,俄语,塞尔维亚语 |
iso8859_6 |
iso-8859-6, arabic |
阿拉伯语 |
iso8859_7 |
iso-8859-7, greek, greek8 |
希腊语 |
iso8859_8 |
iso-8859-8, hebrew |
希伯来语 |
iso8859_9 |
iso-8859-9, latin5, L5 |
土耳其语 |
iso8859_10 |
iso-8859-10, latin6, L6 |
北欧语言 |
iso8859_11 |
iso-8859-11, thai |
泰语 |
iso8859_13 |
iso-8859-13, latin7, L7 |
波罗的海语言 |
iso8859_14 |
iso-8859-14, latin8, L8 |
凯尔特语 |
iso8859_15 |
iso-8859-15, latin9, L9 |
西欧 |
iso8859_16 |
iso-8859-16, latin10, L10 |
东南欧 |
johab |
cp1361, ms1361 |
韩语 |
koi8_r |
俄语 |
|
koi8_t |
塔吉克 3.5 新版功能. |
|
koi8_u |
乌克兰语 |
|
kz1048 |
kz_1048, strk1048_2002, rk1048 |
哈萨克语 3.5 新版功能. |
mac_cyrillic |
maccyrillic |
保加利亚语,白俄罗斯语,马其顿语,俄语,塞尔维亚语 |
mac_greek |
macgreek |
希腊语 |
mac_iceland |
maciceland |
冰岛语 |
mac_latin2 |
maclatin2, maccentraleurope, mac_centeuro |
中欧和东欧 |
mac_roman |
macroman, macintosh |
西欧 |
mac_turkish |
macturkish |
土耳其语 |
ptcp154 |
csptcp154, pt154, cp154, cyrillic-asian |
哈萨克语 |
shift_jis |
csshiftjis, shiftjis, sjis, s_jis |
日语 |
shift_jis_2004 |
shiftjis2004, sjis_2004, sjis2004 |
日语 |
shift_jisx0213 |
shiftjisx0213, sjisx0213, s_jisx0213 |
日语 |
utf_32 |
U32, utf32 |
所有语言 |
utf_32_be |
UTF-32BE |
所有语言 |
utf_32_le |
UTF-32LE |
所有语言 |
utf_16 |
U16, utf16 |
所有语言 |
utf_16_be |
UTF-16BE |
所有语言 |
utf_16_le |
UTF-16LE |
所有语言 |
utf_7 |
U7, unicode-1-1-utf-7 |
所有语言 |
utf_8 |
U8, UTF, utf8, cp65001 |
所有语言 |
utf_8_sig |
所有语言 |
在 3.4 版更改: utf-16* 和 utf-32* 编码器将不再允许编码代理码位 (U+D800
--U+DFFF
)。 utf-32* 解码器将不再解码与代理码位相对应的字节序列。
在 3.8 版更改: cp65001
现在是 utf_8
的一个别名。
Python 专属的编码格式¶
有一些预定义编解码器是 Python 专属的,因此它们在 Python 之外没有意义。 这些编解码器按其所预期的输入和输出类型在下表中列出(请注意虽然文本编码是编解码器最常见的使用场景,但下层的编解码器架构支持任意数据转换而不仅是文本编码)。 对于非对称编解码器,该列描述的含义是编码方向。
文字编码¶
以下编解码器提供了 str
到 bytes
的编码和 bytes-like object 到 str
的解码,类似于 Unicode 文本编码。
编码 |
别名 |
含意 |
---|---|---|
idna |
实现 RFC 3490,另请参阅 |
|
mbcs |
ansi, dbcs |
Windows 专属:根据 ANSI 代码页(CP_ACP)对操作数进行编码。 |
oem |
Windows 专属:根据 OEM 代码页(CP_OEMCP)对操作数进行编码。 3.6 新版功能. |
|
palmos |
PalmOS 3.5 的编码格式 |
|
punycode |
实现 RFC 3492。 不支持有状态编解码器。 |
|
raw_unicode_escape |
Latin-1 编码格式附带对其他码位以 |
|
undefined |
所有转换都将引发异常,甚至对空字符串也不例外。 错误处理方案会被忽略。 |
|
unicode_escape |
适合用于以 ASCII 编码的 Python 源代码中的 Unicode 字面值内容的编码格式,但引号不会被转义。 对 Latin-1 源代码进行解码。 请注意 Python 源代码实际上默认使用 UTF-8。 |
在 3.8 版更改: "unicode_internal" 编解码器已被移除。
二进制转换¶
以下编解码器提供了二进制转换: bytes-like object 到 bytes
的映射。 它们不被 bytes.decode()
所支持(该方法只生成 str
类型的输出)。
编码 |
别名 |
含意 |
编码器/解码器 |
---|---|---|---|
base64_codec 1 |
base64, base_64 |
将操作数转换为多行 MIME base64 (结果总是包含一个末尾的 在 3.4 版更改: 接受任意 bytes-like object 作为输入用于编码和解码 |
|
bz2_codec |
bz2 |
使用bz2压缩操作数 |
|
hex_codec |
hex |
将操作数转换为十六进制表示,每个字节有两位数 |
|
quopri_codec |
quopri, quotedprintable, quoted_printable |
将操作数转换为 MIME 带引号的可打印数据 |
|
uu_codec |
uu |
使用uuencode转换操作数 |
|
zlib_codec |
zip, zlib |
使用gzip压缩操作数 |
3.2 新版功能: 恢复二进制转换。
在 3.4 版更改: 恢复二进制转换的别名。
文字转换¶
以下编解码器提供了文本转换: str
到 str
的映射。 它不被 str.encode()
所支持(该方法只生成 bytes
类型的输出)。
编码 |
别名 |
含意 |
---|---|---|
rot_13 |
rot13 |
返回操作数的凯撒密码加密结果 |
3.2 新版功能: 恢复 rot_13
文本转换。
在 3.4 版更改: 恢复 rot13
别名。
encodings.idna
--- 应用程序中的国际化域名¶
此模块实现了 RFC 3490 (应用程序中的国际化域名) 和 RFC 3492 (Nameprep: 用于国际化域名 (IDN) 的 Stringprep 配置文件)。 它是在 punycode
编码格式和 stringprep
的基础上构建的。
If you need the IDNA 2008 standard from RFC 5891 and RFC 5895, use the third-party idna module.
这些 RFC 共同定义了一个在域名中支持非 ASCII 字符的协议。 一个包含非 ASCII 字符的域名 (例如 www.Alliancefrançaise.nu
) 会被转换为兼容 ASCII 的编码格式 (简称 ACE,例如 www.xn--alliancefranaise-npb.nu
)。 随后此域名的 ACE 形式可以用于所有由于特定协议而不允许使用任意字符的场合,例如 DNS 查询,HTTP Host 字段等等。 此转换是在应用中进行的;如有可能将对用户可见:应用应当透明地将 Unicode 域名标签转换为线上的 IDNA,并在 ACE 标签被呈现给用户之前将其转换回 Unicode。
Python 以多种方式支持这种转换: idna
编解码器执行 Unicode 和 ACE 之间的转换,基于在 section 3.1 of RFC 3490 中定义的分隔字符将输入字符串拆分为标签,再根据需要将每个标签转换为 ACE,相反地又会基于 .
分隔符将输入字节串拆分为标签,再将找到的任何 ACE 标签转换为 Unicode。 此外,socket
模块可透明地将 Unicode 主机名转换为 ACE,以便应用在将它们传给 socket 模块时无须自行转换主机名。 除此之外,许多包含以主机名作为函数参数的模块例如 http.client
和 ftplib
都接受 Unicode 主机名(并且 http.client
也会在 Host 字段中透明地发送 IDNA 主机名,如果它需要发送该字段的话)。
当从线路接收主机名时(例如反向名称查找),到 Unicode 的转换不会自动被执行:希望向用户提供此种主机名的应用应当将它们解码为 Unicode。
encodings.idna
模块还实现了 nameprep 过程,该过程会对主机名执行特定的规范化操作,以实现国际域名的大小写不敏感特性与合并相似的字符。 如果有需要可以直接使用 nameprep 函数。
- encodings.idna.nameprep(label)¶
返回 label 经过名称处理操作的版本。 该实现目前基于查询字符串,因此
AllowUnassigned
为真值。
encodings.mbcs
--- Windows ANSI代码页¶
此模块实现ANSI代码页(CP_ACP)。
Availability: 仅Windows可用
在 3.3 版更改: 支持任何错误处理
在 3.2 版更改: 在 3.2 版之前, errors 参数会被忽略;总是会使用 'replace'
进行编码,并使用 'ignore'
进行解码。
encodings.utf_8_sig
--- 带BOM签名的UTF-8编解码器¶
此模块实现了 UTF-8 编解码器的一个变种:在编码时将把 UTF-8 已编码 BOM 添加到 UTF-8 编码字节数据的开头。 对于有状态编码器此操作只执行一次(当首次写入字节流时)。 在解码时将跳过数据开头作为可选项的 UTF-8 已编码 BOM。