inspect --- 检查对象¶

类型和成员¶

getmembers() 函数获取对象的成员，例如类或模块。函数名以"is"开始的函数主要作为 getmembers() 的第2个参数使用。它们也可用于判定某对象是否有如下的特殊属性:

inspect.getmembers(object[, predicate])¶

返回一个对象上的所有成员，组成以 (名称, 值) 对为元素的列表，按名称排序。如果提供了可选的 predicate 参数（会对每个成员的 值 对象进行一次调用），则仅包含该断言为真的成员。

备注

如果要让 getmembers() 返回元类中定义的类属性，那么实参须为一个类且这些属性在元类的自定义方法 __dir__() 中列出。

inspect.getmembers_static(object[, predicate])¶

Return all the members of an object in a list of (name, value) pairs sorted by name without triggering dynamic lookup via the descriptor protocol, __getattr__ or __getattribute__. Optionally, only return members that satisfy a given predicate.

备注

getmembers_static() may not be able to retrieve all members that getmembers can fetch (like dynamically created attributes) and may find members that getmembers can't (like descriptors that raise AttributeError). It can also return descriptor objects instead of instance members in some cases.

3.11 新版功能.

inspect.getmodulename(path)¶

返回由文件名 path 表示的模块名字，但不包括外层的包名。文件扩展名会检查是否在 importlib.machinery.all_suffixes() 列出的条目中。如果符合，则文件路径的最后一个组成部分会去掉后缀名后被返回；否则返回``None``。

值得注意的是，这个函数 仅 返回可以作为 Python 模块的名字，而有可能指向一个 Python 包的路径仍然会返回``None``。

在 3.3 版更改: 该函数直接基于 importlib。

inspect.ismodule(object)¶

当该对象是一个模块时返回``True``。

inspect.isclass(object)¶

当该对象是一个类时返回``True``，无论是内置类或者 Python 代码中定义的类。

inspect.ismethod(object)¶

当该对象是一个 Python 写成的绑定方法时返回``True``。

inspect.isfunction(object)¶

当该对象是一个 Python 函数时（包括使用 lambda 表达式创造的函数），返回``True``。

inspect.isgeneratorfunction(object)¶

当该对象是一个 Python 生成器函数时返回``True``。

在 3.8 版更改: 对于使用 functools.partial() 封装的函数，如果被封装的函数是一个 Python 生成器函数，现在也会返回``True``。

inspect.isgenerator(object)¶

当该对象是一个生成器时返回``True``。

inspect.iscoroutinefunction(object)¶

当该对象是一个 协程函数 （通过 async def 语法定义的函数）时返回``True``。

3.5 新版功能.

在 3.8 版更改: 对于使用 functools.partial() 封装的函数，如果被封装的函数是一个 协程函数 ，现在也会返回``True``。

inspect.iscoroutine(object)¶

当该对象是一个由 async def 函数创建的 协程 时返回``True``。

3.5 新版功能.

inspect.isawaitable(object)¶

如果该对象可以在 await 表达式中使用时返回``True``。

也可以用于区分基于生成器的协程和常规的生成器：

def gen():
    yield
@types.coroutine
def gen_coro():
    yield

assert not isawaitable(gen())
assert isawaitable(gen_coro())

3.5 新版功能.

inspect.isasyncgenfunction(object)¶

如果该对象是一个 异步生成器 函数则返回``True``，例如：

>>>

>>> async def agen():
...     yield 1
...
>>> inspect.isasyncgenfunction(agen)
True

3.6 新版功能.

在 3.8 版更改: 对于使用 functools.partial() 封装的函数，如果被封装的函数是一个 异步生成器 ，现在也会返回``True``。

inspect.isasyncgen(object)¶

如果该对象是一个由 异步生成器 函数创建的 异步生成器迭代器，则返回 True。

3.6 新版功能.

inspect.istraceback(object)¶

如果该对象是一个回溯则返回 True。

inspect.isframe(object)¶

如果该对象是一个帧对象则返回 True。

inspect.iscode(object)¶

如果该对象是一个代码对象则返回 True。

inspect.isbuiltin(object)¶

如果该对象是一个内置函数或一个绑定的内置方法，则返回 True。

inspect.ismethodwrapper(object)¶

Return True if the type of object is a MethodWrapperType.

These are instances of MethodWrapperType, such as __str__(), __eq__() and __repr__()

inspect.isroutine(object)¶

如果该对象是一个用户定义的或内置的函数或者方法，则返回 True。

inspect.isabstract(object)¶

如果该对象是一个抽象基类则返回 True。

inspect.ismethoddescriptor(object)¶

如果该对象是一个方法描述器，但 ismethod() 、 isclass() 、 isfunction() 及 isbuiltin() 均不为真，则返回 True。

例如，该函数对于 int.__add__ 为真。一个通过此测试的对象可以有 __get__() 方法，但不能有 __set__() 方法，除此以外的属性集合是可变的。一个 __name__ 属性通常是合理的，而 __doc__ 属性常常也是。

即使是通过描述器实现的函数，如果通过其他某一个测试，则 ismethoddescriptor() 测试则会返回 False。这单纯是因为其他测试提供了更多保证。比如，当一个对象通过 ismethod() 测试时，你可以使用 __func__ 等属性。

inspect.isdatadescriptor(object)¶

如果该对象是一个数据描述器则返回 True。

数据描述器拥有 __set__ 或 __delete__ 方法。比如属性（通过 Python 定义）、getset 和成员。后二者是通过 C 定义的，并且也有对应的更具体的测试，并且在不同的 Python 实现中也是健壮的。典型地，数据描述器会拥有 __name__ 和 __doc__ 属性（属性、getset 和成员都包含这两个属性），但这并无保证。

inspect.isgetsetdescriptor(object)¶

如果该对象是一个 getset 描述器则返回 True。

CPython implementation detail: getset 是在扩展模块中通过 PyGetSetDef 结构体定义的属性。对于不包含这种类型的 Python 实现，这个方法将永远返回 False。

inspect.ismemberdescriptor(object)¶

如果该对象是一个成员描述器则返回 True。

CPython implementation detail: 成员描述器是在扩展模块中通过 PyMemberDef 结构体定义的属性。对于不包含这种类型的 Python 实现，这个方法将永远返回 False。

获取源代码¶

inspect.getdoc(object)¶

Get the documentation string for an object, cleaned up with cleandoc(). If the documentation string for an object is not provided and the object is a class, a method, a property or a descriptor, retrieve the documentation string from the inheritance hierarchy. Return None if the documentation string is invalid or missing.

在 3.5 版更改: 文档字符串没有被重写的话现在会被继承。

inspect.getcomments(object)¶

任意多行注释作为单一一个字符串返回。对于类、函数和方法，选取紧贴在该对象的源代码之前的注释；对于模块，选取 Python 源文件顶部的注释。如果对象的源代码不可获得，返回 None。这可能是因为对象是 C 语言中或者是在交互式命令行中定义的。

inspect.getfile(object)¶

返回定义了这个对象的文件名（包括文本文件或二进制文件）。如果该对象是一个内置模块、类或函数则会失败并引发一个 TypeError。

inspect.getmodule(object)¶

Try to guess which module an object was defined in. Return None if the module cannot be determined.

inspect.getsourcefile(object)¶

Return the name of the Python source file in which an object was defined or None if no way can be identified to get the source. This will fail with a TypeError if the object is a built-in module, class, or function.

inspect.getsourcelines(object)¶

返回一个源代码行的列表和对象的起始行。实参可以是一个模块、类、方法、函数、回溯、帧或者代码对象。与该对象相关的源代码会按行构成一个列表，并且会有一个行号表示其中第一行代码出现在源文件的第几行。如果源代码不能被获取，则会引发一个 OSError。

在 3.3 版更改: 现在会引发 OSError 而不是 IOError，后者现在是前者的一个别名。

inspect.getsource(object)¶

返回对象的源代码文本。实参可以是一个模块、类、方法、函数、回溯、帧或者代码对象。源代码会作为单一一个字符串被返回。如果源代码不能被获取，则会引发一个 OSError。

在 3.3 版更改: 现在会引发 OSError 而不是 IOError，后者现在是前者的一个别名。

inspect.cleandoc(doc)¶

清理文档字符串中为对齐当前代码块进行的缩进

第一行的所有前缀空白符会被移除。从第二行开始所有可以被统一去除的空白符也会被去除。之后，首尾的空白行也会被移除。同时，所有制表符会被展开到空格。

使用 Signature 对象对可调用对象进行内省¶

Signature 对象代表了一个可调用对象的调用签名和返回值标注。要获取一个 Signature 对象，使用 signature() 函数。

inspect.signature(callable, *, follow_wrapped=True, globals=None, locals=None, eval_str=False)¶

返回给定的 callable 的一个 Signature 对象：

>>>

>>> from inspect import signature
>>> def foo(a, *, b:int, **kwargs):
...     pass

>>> sig = signature(foo)

>>> str(sig)
'(a, *, b:int, **kwargs)'

>>> str(sig.parameters['b'])
'b:int'

>>> sig.parameters['b'].annotation
<class 'int'>

接受各类的 Python 可调用对象，包括单纯的函数、类，到 functools.partial() 对象。

对于在字符串化标注模块（from __future__ import annotations）中定义的对象， signature() 会尝试使用 inspect.get_annotations() 自动地反字符串化这些标注。参数 global locals 和 eval_str 会在分析标注时被传入 inspect.get_annotations() 。如何运用这些参数请参见 inspect.get_annotations() 的文档。

如果没有签名可以提供，则引发 ValueError；如果不支持该对象类型，则引发 TypeError。同时，如果标注被反字符串化，并且 eval_str 不是假值，则 eval() 会被调用以反字符串化，此时有可能引发任何种类的异常。

函数签名中的斜杠（/）表示在它之前的参数是仅限位置的。详见 编程常见问题中关于仅限位置参数的条目

3.5 新版功能: follow_wrapped 形参。传递 False 来获得特定关于 callable 的签名（callable.__wrapped__ 将不会用来解包被修饰的可调用对象）。

3.10 新版功能: 添加参数 globals 、 locals 和 eval_str。

备注

一些可调用对象可能在特定 Python 实现中无法被内省。例如，在 CPython 中，部分通过 C 语言定义的内置函数不提供关于其参数的元数据。

class inspect.Signature(parameters=None, *, return_annotation=Signature.empty)¶

一个 Signature 对象代表了一个函数的调用签名和返回值标注。对于函数接受的每个参数，它对应地在自身的 parameters 容器中存储一个 Parameter 对象。

可选参数 parameters 是一个 Parameter 对象组成的序列，它会在之后被验证不存在名字重复的参数，并且参数处于正确的顺序，即仅限位置参数最前，之后紧接着可位置可关键字参数，并且有默认值参数在无默认值参数之前。

可选参数 return_annotation 可以是任意 Python 对象，是该可调用对象中“返回值”的标注。

 Signature 对象是 不可变 的。使用 Signature.replace() 来构造一个修改后的副本。

在 3.5 版更改:  Signature 对象既可封存（pickle）又可哈希。

empty¶

该类的一个特殊标记来明确指出返回值标注缺失。

parameters¶

一个参数名字到对应 Parameter 对象的有序映射。参数以严格的定义顺序出现，包括仅关键字参数。

在 3.7 版更改: Python 从 3.7 版起才显式地保证了它保持仅关键字参数的定义顺序，尽管实践上在 Python 3 中一直保持了这个顺序。

return_annotation¶

可调用对象的“返回值”标注。如果可调用对象没有“返回值”标注，这个属性会被设置为 Signature.empty。

bind(*args, **kwargs)¶

构造一个位置和关键字实参到形参的映射。如果 *args 和 **kwargs 符合签名，则返回一个 BoundArguments；否则引发一个 TypeError 。

bind_partial(*args, **kwargs)¶

与 Signature.bind() 作用方式相同，但允许省略部分必要的参数（模仿 functools.partial() 的行为）。返回 BoundArguments，或者在传入参数不符合签名的情况下，引发一个 TypeError。

replace(*[, parameters][, return_annotation])¶

基于 replace 函数被调用的目标，创建一个新的 Signature 实例。可以传递不同的 parameters 和/或 return_annotation 来覆盖原本签名的对应的属性。要从复制的 Signature 中移除 return_annotation，可以传入 Signature.empty 。

>>>

>>> def test(a, b):
...     pass
>>> sig = signature(test)
>>> new_sig = sig.replace(return_annotation="new return anno")
>>> str(new_sig)
"(a, b) -> 'new return anno'"

classmethod from_callable(obj, *, follow_wrapped=True, globalns=None, localns=None)¶

返回给定可调用对象 obj 的 Signature 对象（或其子类）。传入 follow_wrapped=False 来直接得到 obj 的签名，而不通过 __wrapped__ 链来解析包装。在解析标注时会将 globalns 和 localns 用作命名空间。

该函数简化了创建 Signature 的子类的过程：

class MySignature(Signature):
    pass
sig = MySignature.from_callable(min)
assert isinstance(sig, MySignature)

3.5 新版功能.

3.10 新版功能: 添加了参数 globalns 和 localns。

class inspect.Parameter(name, kind, *, default=Parameter.empty, annotation=Parameter.empty)¶

 Parameter 对象是 不可变 的。不要直接修改 Parameter 对象，而是通过 Parameter.replace() 来创建一个修改后的副本。

在 3.5 版更改:  Parameter 对象既可封存（pickle）又可哈希。

empty¶

该类的一个特殊标记来明确指出默认值和标注的缺失。

name¶

参数的名字字符串。这个名字必须是一个合法的 Python 标识符。

CPython implementation detail: CPython 会为用于实现推导式和生成器表达式的代码对象构造形如 .0 的隐式形参名。

在 3.6 版更改: 这些形参名会被此模块暴露为形如 implicit0 一样的名字。

default¶

该参数的默认值。如果该参数没有默认值，这个属性会被设置为 Parameter.empty 。

annotation¶

该参数的标注。如果该参数没有标注，这个属性会被设置为 Parameter.empty 。

kind¶

描述实参值会如何绑定到形参。可能的取值（可以通过 Parameter 获得，比如 Parameter.KEYWORD_ONLY ）：

名称	含意
POSITIONAL_ONLY	值必须以位置参数的方式提供。仅限位置参数是在函数定义中出现在 / 之前（如果有）的条目。
POSITIONAL_OR_KEYWORD	值既可以以关键字参数的形式提供，也可以以位置参数的形式提供（这是 Python 写成的函数的标准绑定行为的）。
VAR_POSITIONAL	没有绑定到其他形参的位置实参组成的元组。这对应于 Python 函数定义中的 *args 形参。
KEYWORD_ONLY	值必须以关键字参数的形式提供。仅限关键字形参是在 Python 函数定义中出现在 * 或 *args 之后的条目。
VAR_KEYWORD	一个未绑定到其他形参的关键字参数的字典。这对应于 Python 函数定义中的 **kwargs 形参。

例如，打印所有没有默认值的仅关键字参数：

>>>

>>> def foo(a, b, *, c, d=10):
...     pass

>>> sig = signature(foo)
>>> for param in sig.parameters.values():
...     if (param.kind == param.KEYWORD_ONLY and
...                        param.default is param.empty):
...         print('Parameter:', param)
Parameter: c

kind.description¶

描述 Parameter.kind 的枚举值。

3.8 新版功能.

例子：打印所有参数的描述：

>>>

>>> def foo(a, b, *, c, d=10):
...     pass

>>> sig = signature(foo)
>>> for param in sig.parameters.values():
...     print(param.kind.description)
positional or keyword
positional or keyword
keyword-only
keyword-only

replace(*[, name][, kind][, default][, annotation])¶

基于 replace 函数被调用的目标，创建一个新的 Parameter 实例。要覆写 Parameter 的属性，传递对应的参数。要移除 Parameter 的默认值和/或标注，传递 Parameter.empty。

>>>

>>> from inspect import Parameter
>>> param = Parameter('foo', Parameter.KEYWORD_ONLY, default=42)
>>> str(param)
'foo=42'

>>> str(param.replace()) # Will create a shallow copy of 'param'
'foo=42'

>>> str(param.replace(default=Parameter.empty, annotation='spam'))
"foo:'spam'"

在 3.4 版更改: 在 Python 3.3 中， Parameter 对象当 kind 为 POSITIONAL_ONLY 时允许 name 被设置为 None。这现在已不再被允许。

class inspect.BoundArguments¶

调用 Signature.bind() 或 Signature.bind_partial() 的结果。容纳实参到函数的形参的映射。

arguments¶

一个形参名到实参值的可变映射。仅包含显式绑定的参数。对 arguments 的修改会反映到 args 和 kwargs 上。

应当在任何参数处理目的中与 Signature.parameters 结合使用。

备注

 Signature.bind() 和 Signature.bind_partial() 中采用默认值的参数被跳过。然而，如果有需要的话，可以使用 BoundArguments.apply_defaults() 来添加它们。

在 3.9 版更改:  arguments 现在的类型是 dict。之前，它的类型是 collections.OrderedDict。

args¶

位置参数的值的元组。由 arguments 属性动态计算。

kwargs¶

关键字参数值的字典。由 arguments 属性动态计算。

signature¶

向所属 Signature 对象的一个引用。

apply_defaults()¶

设置缺失的参数的默认值。

对于变长位置参数（*args），默认值是一个空元组。

对于变长关键字参数（**kwargs）默认值是一个空字典。

>>>

>>> def foo(a, b='ham', *args): pass
>>> ba = inspect.signature(foo).bind('spam')
>>> ba.apply_defaults()
>>> ba.arguments
{'a': 'spam', 'b': 'ham', 'args': ()}

3.5 新版功能.

 args 和 kwargs 属性可以被用于调用函数：

def test(a, *, b):
    ...

sig = signature(test)
ba = sig.bind(10, b=20)
test(*ba.args, **ba.kwargs)

类与函数¶

inspect.getclasstree(classes, unique=False)¶

将给定的类的列表组织成嵌套列表的层级结构。每当一个内层列表出现时，它包含的类均派生自紧接着该列表之前的条目的类。每个条目均是一个二元组，包含一个类和它的基类组成的元组。如果 unique 参数为真值，则给定列表中的每个类将恰有一个对应条目。否则，运用了多重继承的类和它们的后代将出现多次。

inspect.getfullargspec(func)¶

获取一个 Python 函数的形参的名字和默认值。将返回一个 具名元组：

FullArgSpec(args, varargs, varkw, defaults, kwonlyargs, kwonlydefaults, annotations)

args 是一个位置参数的名字的列表。 varargs 是 * 形参的名字或 None 表示不接受任意长位置参数时。 varkw 是 ** 参数的名字，或 None 表示不接受任意关键字参数。 defaults 是一个包含了默认参数值的 n 元组分别对应最后 n 个位置参数，或 None 则表示没有默认值。 kwonlyargs 是一个仅关键词参数列表，保持定义时的顺序。 kwonlydefaults 是一个字典映射自 kwonlyargs 中包含的形参名。 annotations 是一个字典，包含形参值到标注的映射。其中包含一个特殊的键 "return" 代表函数返回值的标注（如果有的话）。

注意： signature() 和 Signature 对象 提供可调用对象内省更推荐的 API，并且支持扩展模块 API 中可能出现的额外的行为（比如仅限位置参数）。该函数被保留的主要原因是保持兼容 Python 2 的 inspect 模块 API。

在 3.4 版更改: 该函数现在基于 signature() 但仍然忽略 __wrapped__ 属性，并且在签名中包含绑定方法中的第一个绑定参数。

在 3.6 版更改: 该方法在 Python 3.5 中曾因 signature() 被文档归为弃用。但该决定已被推翻以恢复一个明确受支持的标准接口，以便运用一份源码通用 Python 2/3 间遗留的 getargspec() API 的迁移。

在 3.7 版更改: Python 从 3.7 版起才显式地保证了它保持仅关键字参数的定义顺序，尽管实践上在 Python 3 中一直保持了这个顺序。

inspect.getargvalues(frame)¶

获取传入特定的帧的实参的信息。将返回一个 具名元组 ArgInfo(args, varargs, keywords, locals)。 args 是一个参数名字的列表。 varargs 和 keyword 是 * 和 ** 参数的名字或 None。 locals 是给定的帧的局部环境字典。

备注

该函数因疏忽在 Python 3.5 中被错误地标记为弃用。

inspect.formatargvalues(args[, varargs, varkw, locals, formatarg, formatvarargs, formatvarkw, formatvalue])¶

将 getargvalues() 返回的四个值格式化为美观的参数规格。 format* 的参数是对应的可选格式化函数以转化名字和值为字符串。

备注

该函数因疏忽在 Python 3.5 中被错误地标记为弃用。

inspect.getmro(cls)¶

返回由类 cls 的全部基类按方法解析顺序组成的元组，包括 cls 本身。所有类不会在此元组中出现多于一次。注意方法解析顺序取决于 cls 的类型。除非使用一个非常奇怪的用户定义元类型，否则 cls 会是元组的第一个元素。

inspect.getcallargs(func, /, *args, **kwds)¶

仿照调用方式绑定 args 和 kwds 到 Python 函数或方法 func 参数名。对于绑定方法，也绑定第一个参数（通常命名为 self）到关联的实例。返回一个字典，映射自参数名（包括可能存在的 * 和 ** 参数）到他们对应于 args 和 kwds 中的值。假使 func 被错误地调用，即是说 func(*args, **kwds) 会因函数签名不一致引发一个异常，那么也会引发一个相同种类的异常，并附上相同或类似的消息。例如：

>>>

>>> from inspect import getcallargs
>>> def f(a, b=1, *pos, **named):
...     pass
>>> getcallargs(f, 1, 2, 3) == {'a': 1, 'named': {}, 'b': 2, 'pos': (3,)}
True
>>> getcallargs(f, a=2, x=4) == {'a': 2, 'named': {'x': 4}, 'b': 1, 'pos': ()}
True
>>> getcallargs(f)
Traceback (most recent call last):
...
TypeError: f() missing 1 required positional argument: 'a'

3.2 新版功能.

3.5 版后已移除: 改使用 Signature.bind() 和 Signature.bind_partial()。

inspect.getclosurevars(func)¶

获取自 Python 函数或方法 func 引用的外部名字到它们的值的映射。返回一个 具名元组 ClosureVars(nonlocals, globals, builtins, unbound)。 nonlocals 映射引用的名字到词法闭包变量，globals 映射到函数的模块级全局， builtins 映射到函数体内可见的内置变量。 unbound 是在函数中引用但不能解析到给定的模块全局和内置变量的名字的集合。

如果 func 不是 Python 函数或方法，将引发 TypeError。

3.3 新版功能.

inspect.unwrap(func, *, stop=None)¶

获取 func 所包装的对象。它追踪 __wrapped__ 属性链并返回最后一个对象。

stop 是一个可选的回调，接受包装链的一个对象作为唯一参数，以允许通过让回调返回真值使解包装更早中止。如果回调不曾返回一个真值，将如常返回链中的最后一个对象。例如， signature() 使用该参数来在遇到具有 __signature__ 参数的对象时停止解包装。

如果遇到循环，则引发 ValueError。

3.4 新版功能.

inspect.get_annotations(obj, *, globals=None, locals=None, eval_str=False)¶

计算一个对象的标注字典。

 obj 可以是一个可调用对象、类或模块。传入其他类型的对象将引发 TypeError。

返回一个字典。 get_annotations() 每次调用均返回一个新的字典；对同一个对象调用两次将获得两个不同但相等的字典。

该函数帮助你处理若干细节：

• 如果 eval_str 为真， str 类型的值将会通过 eval() 来反字符串化。这被设计用于字符串化标注（from __future__ import annotations）。

• 如果 obj 不包含一个标注字典，返回一个空字典。（函数和方法永远包含一个标注字典；类、模块和其他类型的可调用对象则可能没有。）

• 对于类，忽略继承而来的标注。如果一个类不包含自己的标注字典，返回一个空字典。

• 因安全原因，所有对于对象成员和字典值的访问将通过 getattr() 和 dict.get() 完成。

• 永远，永远，永远返回一个新建立的字典。

eval_str 控制 str 类型的值是否应该替换为对其调用 eval() 的结果：

• 如果 eval_str 为真， eval() 会被调用于 str 类型。（注意 get_annotations 并不捕获异常；如果 eval() 返回一个错误，它会将栈展开跳过 get_annotations 调用。）

• 如果 eval_str 为假（默认值）， str 类型的值将不会被改变。

globals 和 locals 会被直接传入函数 eval()，详见 eval() 的文档。如果 globals 或者 locals 是 None，则改函数视 type(obj) 而定，可能将相应的值替换为一个上下文有关的默认值。

• 如果 obj 是一个模块， globals 默认为 obj.__dict__。

• 如果 obj 是一个类， globals 默认值为 sys.modules[obj.__module__].__dict__ 并且 locals 默认值为 obj 的类命名空间。

• 如果 obj 是一个可调用对象， globals 默认为 obj.__globals__，而如果 obj 是一个包装过的函数，则它会先被解包装。

调用 get_annotations 是获取任何对象的标注字典的最佳实践。关于标注的最佳实践的更多信息，参见 对象注解属性的最佳实践。

3.10 新版功能.

解释器栈¶

Some of the following functions return FrameInfo objects. For backwards compatibility these objects allow tuple-like operations on all attributes except positions. This behavior is considered deprecated and may be removed in the future.

class inspect.FrameInfo¶

frame¶

The frame object that the record corresponds to.

filename¶

The file name associated with the code being executed by the frame this record corresponds to.

lineno¶

The line number of the current line associated with the code being executed by the frame this record corresponds to.

function¶

The function name that is being executed by the frame this record corresponds to.

code_context¶

A list of lines of context from the source code that's being executed by the frame this record corresponds to.

index¶

The index of the current line being executed in the code_context list.

positions¶

A dis.Positions object containing the start line number, end line number, start column offset, and end column offset associated with the instruction being executed by the frame this record corresponds to.

class inspect.Traceback¶

filename¶

The file name associated with the code being executed by the frame this traceback corresponds to.

lineno¶

The line number of the current line associated with the code being executed by the frame this traceback corresponds to.

function¶

The function name that is being executed by the frame this traceback corresponds to.

code_context¶

A list of lines of context from the source code that's being executed by the frame this traceback corresponds to.

index¶

The index of the current line being executed in the code_context list.

positions¶

A dis.Positions object containing the start line number, end line number, start column offset, and end column offset associated with the instruction being executed by the frame this traceback corresponds to.

def handle_stackframe_without_leak():
    frame = inspect.currentframe()
    try:
        # do something with the frame
    finally:
        del frame

大部分这些函数支持的可选的 context 参数指定返回时包含的上下文的行数，以当前行为中心。

inspect.getframeinfo(frame, context=1)¶

Get information about a frame or traceback object. A Traceback object is returned.

在 3.11 版更改: A Traceback object is returned instead of a named tuple.

inspect.getouterframes(frame, context=1)¶

Get a list of FrameInfo objects for a frame and all outer frames. These frames represent the calls that lead to the creation of frame. The first entry in the returned list represents frame; the last entry represents the outermost call on frame's stack.

在 3.5 版更改: 返回一个 具名元组 FrameInfo(frame, filename, lineno, function, code_context, index) 的列表。

在 3.11 版更改: A list of FrameInfo objects is returned.

inspect.getinnerframes(traceback, context=1)¶

Get a list of FrameInfo objects for a traceback's frame and all inner frames. These frames represent calls made as a consequence of frame. The first entry in the list represents traceback; the last entry represents where the exception was raised.

在 3.5 版更改: 返回一个 具名元组 FrameInfo(frame, filename, lineno, function, code_context, index) 的列表。

在 3.11 版更改: A list of FrameInfo objects is returned.

inspect.currentframe()¶

返回调用者的栈帧对应的帧对象。

CPython implementation detail: 该函数依赖于 Python 解释器对于栈帧的支持，这并非在 Python 的所有实现中被保证。该函数在不支持Python 栈帧的实现中运行会返回 None。

inspect.stack(context=1)¶

Return a list of FrameInfo objects for the caller's stack. The first entry in the returned list represents the caller; the last entry represents the outermost call on the stack.

在 3.5 版更改: 返回一个 具名元组 FrameInfo(frame, filename, lineno, function, code_context, index) 的列表。

在 3.11 版更改: A list of FrameInfo objects is returned.

inspect.trace(context=1)¶

Return a list of FrameInfo objects for the stack between the current frame and the frame in which an exception currently being handled was raised in. The first entry in the list represents the caller; the last entry represents where the exception was raised.

在 3.5 版更改: 返回一个 具名元组 FrameInfo(frame, filename, lineno, function, code_context, index) 的列表。

在 3.11 版更改: A list of FrameInfo objects is returned.

静态地获取属性¶

 getattr() 和 hasattr() 都可能会在获取或者判断属性是否存在时触发代码执行。描述符，就和特性一样，会被调用， __getattr__() 和 __getattribute__() 可能会被调用。

对于你想要静态地内省的情况，比如文档工具，这会显得不方便。 getattr_static() 拥有与 getattr() 相同的签名，但避免了获取属性时执行代码。

inspect.getattr_static(obj, attr, default=None)¶

获取属性而不触发描述器协议的动态查找能力 __getattr__() 或 __getattribute__()。

注意：该函数可能无法获取 getattr 能获取的全部的属性（比如动态地创建的属性），并且可能发现一些 getattr 无法找到的属性（比如描述器会引发 AttributeError）。它也能够返回描述器对象本身而非实例成员。

如果实例的 __dict__ 被其他成员遮盖（比如一个特性）则该函数无法找到实例成员。

3.2 新版功能.

 getattr_static() 不解析描述器。比如槽描述器或 C 语言中实现的 getset 描述器。该描述器对象会被直接返回，而不处理底层属性。

你可以用类似下方的代码的方法处理此事。注意，对于任意 getset 描述符，使用这段代码仍可能触发代码执行。

# example code for resolving the builtin descriptor types
class _foo:
    __slots__ = ['foo']

slot_descriptor = type(_foo.foo)
getset_descriptor = type(type(open(__file__)).name)
wrapper_descriptor = type(str.__dict__['__add__'])
descriptor_types = (slot_descriptor, getset_descriptor, wrapper_descriptor)

result = getattr_static(some_object, 'foo')
if type(result) in descriptor_types:
    try:
        result = result.__get__()
    except AttributeError:
        # descriptors can raise AttributeError to
        # indicate there is no underlying value
        # in which case the descriptor itself will
        # have to do
        pass

生成器和协程的当前状态¶

当实现协程调度器或其他更高级的生成器用途时，判断一个生成器是正在执行、等待启动或继续或执行，又或者已经被终止是非常有用的。 getgeneratorstate() 允许方便地判断一个生成器的当前状态。

inspect.getgeneratorstate(generator)¶

获取生成器迭代器的当前状态。

可能的状态是：

• GEN_CREATED：等待开始执行。

• GEN_RUNNING：正在被解释器执行。

• GEN_SUSPENDED：当前挂起于一个 yield 表达式。

• GEN_CLOSED：执行已经完成。

3.2 新版功能.

inspect.getcoroutinestate(coroutine)¶

获取协程对象的当前状态。该函数设计为用于使用 async def 函数创建的协程函数，但也能接受任何包括 cr_running 和 cr_frame 的类似协程的对象。

可能的状态是：

• CORO_CREATED：等待开始执行。

• CORO_RUNNING：当前正在被解释器执行。

• CORO_SUSPENDED：当前挂起于一个 await 表达式。

• CORO_CLOSED：执行已经完成。

3.5 新版功能.

生成器当前的内部状态也可以被查询。这通常在测试目的中最为有用，来保证内部状态如预期一样被更新：

inspect.getgeneratorlocals(generator)¶

获取 generator 里的实时局部变量到当前值的映射。返回一个由名字映射到值的字典。这与在生成器的主体内调用 locals() 是等效的，并且相同的警告也适用。

如果 generator 是一个没有关联帧的 生成器，则返回一个空字典。如果 generator 不是一个 Python 生成器对象，则引发 TypeError。

CPython implementation detail: 该函数依赖于生成器为内省暴露一个 Python 栈帧，这并非在 Python 的所有实现中被保证。在这种情况下，该函数将永远返回一个空字典。

3.3 新版功能.

inspect.getcoroutinelocals(coroutine)¶

该函数可类比于 getgeneratorlocals()，只是作用于由 async def 函数创建的协程。

3.5 新版功能.

代码对象位标志¶

Python 代码对象有一个 co_flags 属性，它是下列标志的位图。

inspect.CO_OPTIMIZED¶

代码对象已经经过优化，会采用快速局部变量。

inspect.CO_NEWLOCALS¶

如果被置位，当代码对象被执行时会创建一个新的字典作为帧的 f_locals。

inspect.CO_VARARGS¶

代码对象拥有一个变长位置形参（类似 *args）。

inspect.CO_VARKEYWORDS¶

代码对象拥有一个可变关键字形惨死（类似 **kwrags）。

inspect.CO_NESTED¶

该标志当代码对象是一个嵌套函数时被置位。

inspect.CO_GENERATOR¶

当代码对象是一个生成器函数，即调用时会返回一个生成器对象，则该标志被置位。

inspect.CO_COROUTINE¶

当代码对象是一个协程函数时被置位。当代码对象被执行时它返回一个协程。详见 PEP 492。

3.5 新版功能.

inspect.CO_ITERABLE_COROUTINE¶

该标志被用于将生成器转变为基于生成器的协程。包含此标志的生成器对象可以被用于 await 表达式，并可以 yield from 协程对象。详见 PEP 492。

3.5 新版功能.

inspect.CO_ASYNC_GENERATOR¶

当代码对象是一个异步生成器函数时该标志被置位。当代码对象被运行时它将返回一个异步生成器对象。详见 PEP 525。

3.6 新版功能.

命令行界面¶

inspect 模块也提供一个从命令行使用基本的内省能力。

默认地，命令行接受一个模块的名字并打印模块的源代码。也可通过后缀一个冒号和目标对象的限定名称来打印一个类或者一个函数。

--details¶

打印特定对象的信息而非源码。