sqlite3 --- SQLite 数据库 DB-API 2.0 接口模块¶

模块函数和常量¶

sqlite3.apilevel¶

String constant stating the supported DB-API level. Required by the DB-API. Hard-coded to "2.0".

sqlite3.paramstyle¶

String constant stating the type of parameter marker formatting expected by the sqlite3 module. Required by the DB-API. Hard-coded to "qmark".

备注

The sqlite3 module supports both qmark and numeric DB-API parameter styles, because that is what the underlying SQLite library supports. However, the DB-API does not allow multiple values for the paramstyle attribute.

sqlite3.version¶

这个模块的版本号，是一个字符串。不是 SQLite 库的版本号。

sqlite3.version_info¶

这个模块的版本号，是一个由整数组成的元组。不是 SQLite 库的版本号。

sqlite3.sqlite_version¶

使用中的 SQLite 库的版本号，是一个字符串。

sqlite3.sqlite_version_info¶

使用中的 SQLite 库的版本号，是一个整数组成的元组。

sqlite3.threadsafety¶

Integer constant required by the DB-API 2.0, stating the level of thread safety the sqlite3 module supports. This attribute is set based on the default threading mode the underlying SQLite library is compiled with. The SQLite threading modes are:

1. Single-thread: In this mode, all mutexes are disabled and SQLite is unsafe to use in more than a single thread at once.

2. Multi-thread: In this mode, SQLite can be safely used by multiple threads provided that no single database connection is used simultaneously in two or more threads.

3. Serialized: In serialized mode, SQLite can be safely used by multiple threads with no restriction.

The mappings from SQLite threading modes to DB-API 2.0 threadsafety levels are as follows:

SQLite threading mode	threadsafety	SQLITE_THREADSAFE	DB-API 2.0 meaning
single-thread	0	0	Threads may not share the module
multi-thread	1	2	Threads may share the module, but not connections
serialized	3	1	Threads may share the module, connections and cursors

在 3.11 版更改: Set threadsafety dynamically instead of hard-coding it to 1.

sqlite3.PARSE_DECLTYPES¶

这个常量可以作为 connect() 函数的 detect_types 参数。

设置这个参数后，sqlite3 模块将解析它返回的每一列申明的类型。它会申明的类型的第一个单词，比如“integer primary key”，它会解析出“integer”，再比如“number(10)”，它会解析出“number”。然后，它会在转换器字典里查找那个类型注册的转换器函数，并调用它。

sqlite3.PARSE_COLNAMES¶

这个常量可以作为 connect() 函数的 detect_types 参数。

设置此参数可使得 SQLite 接口解析它所返回的每一列的列名。 它将在其中查找形式为 [mytype] 的字符串，然后将 'mytype' 确定为列的类型。 它将尝试在转换器字典中查找 'mytype' 条目，然后用找到的转换器函数来返回值。 在 Cursor.description 中找到的列名并不包括类型，举例来说，如果你在你的 SQL 中使用了像 'as "Expiration date [datetime]"' 这样的写法，那么我们将解析出在第一个 '[' 之前的所有内容并去除前导空格作为列名：即列名将为 "Expiration date"。

sqlite3.connect(database[, timeout, detect_types, isolation_level, check_same_thread, factory, cached_statements, uri])¶

连接 SQLite 数据库 database。默认返回 Connection 对象，除非使用了自定义的 factory 参数。

database 是准备打开的数据库文件的路径（绝对路径或相对于当前目录的相对路径），它是 path-like object。你也可以用 ":memory:" 在内存中打开一个数据库。

当一个数据库被多个连接访问的时候，如果其中一个进程修改这个数据库，在这个事务提交之前，这个 SQLite 数据库将会被一直锁定。timeout 参数指定了这个连接等待锁释放的超时时间，超时之后会引发一个异常。这个超时时间默认是 5.0（5秒）。

isolation_level 参数，请查看 Connection 对象的 isolation_level 属性。

SQLite 原生只支持5种类型：TEXT，INTEGER，REAL，BLOB 和 NULL。如果你想用其它类型，你必须自己添加相应的支持。使用 detect_types 参数和模块级别的 register_converter() 函数注册**转换器** 可以简单的实现。

detect_types 默认为 0 (即关闭，不进行类型检测)，你可以将其设为任意的 PARSE_DECLTYPES 和 PARSE_COLNAMES 组合来启用类型检测。 由于 SQLite 的行为，生成的字段类型 (例如 max(data)) 不能被检测，即使在设置了 detect_types 形参时也是如此。 在此情况下，返回的类型为 str。

默认情况下，check_same_thread 为 True，只有当前的线程可以使用该连接。 如果设置为 False，则多个线程可以共享返回的连接。 当多个线程使用同一个连接的时候，用户应该把写操作进行序列化，以避免数据损坏。

默认情况下，当调用 connect 方法的时候，sqlite3 模块使用了它的 Connection 类。当然，你也可以创建 Connection 类的子类，然后创建提供了 factory 参数的 connect() 方法。

详情请查阅当前手册的 SQLite 与 Python 类型 部分。

The sqlite3 module internally uses a statement cache to avoid SQL parsing overhead. If you want to explicitly set the number of statements that are cached for the connection, you can set the cached_statements parameter. The currently implemented default is to cache 128 statements.

If uri is True, database is interpreted as a URI with a file path and an optional query string. The scheme part must be "file:". The path can be a relative or absolute file path. The query string allows us to pass parameters to SQLite. Some useful URI tricks include:

# Open a database in read-only mode.
con = sqlite3.connect("file:template.db?mode=ro", uri=True)

# Don't implicitly create a new database file if it does not already exist.
# Will raise sqlite3.OperationalError if unable to open a database file.
con = sqlite3.connect("file:nosuchdb.db?mode=rw", uri=True)

# Create a shared named in-memory database.
con1 = sqlite3.connect("file:mem1?mode=memory&cache=shared", uri=True)
con2 = sqlite3.connect("file:mem1?mode=memory&cache=shared", uri=True)
con1.executescript("create table t(t); insert into t values(28);")
rows = con2.execute("select * from t").fetchall()

More information about this feature, including a list of recognized parameters, can be found in the SQLite URI documentation.

引发一个 审计事件 sqlite3.connect，附带参数 database。

引发一个 审计事件 sqlite3.connect/handle，附带参数 connection_handle。

在 3.4 版更改: 增加了 uri 参数。

在 3.7 版更改: database 现在可以是一个 path-like object 对象了，不仅仅是字符串。

在 3.10 版更改: 增加了 sqlite3.connect/handle 审计事件。

sqlite3.register_converter(typename, callable)¶

注册一个回调对象 callable, 用来转换数据库中的字节串为自定的 Python 类型。所有类型为 typename 的数据库的值在转换时，都会调用这个回调对象。通过指定 connect() 函数的 detect-types 参数来设置类型检测的方式。注意，typename 与查询语句中的类型名进行匹配时不区分大小写。

sqlite3.register_adapter(type, callable)¶

注册一个回调对象 callable，用来转换自定义Python类型为一个 SQLite 支持的类型。 这个回调对象 callable 仅接受一个 Python 值作为参数，而且必须返回以下某个类型的值：int，float，str 或 bytes。

sqlite3.complete_statement(sql)¶

如果字符串 sql 包含一个或多个完整的 SQL 语句（以分号结束）则返回 True。它不会验证 SQL 语法是否正确，仅会验证字符串字面上是否完整，以及是否以分号结束。

它可以用来构建一个 SQLite shell，下面是一个例子：

# A minimal SQLite shell for experiments

import sqlite3

con = sqlite3.connect(":memory:")
con.isolation_level = None
cur = con.cursor()

buffer = ""

print("Enter your SQL commands to execute in sqlite3.")
print("Enter a blank line to exit.")

while True:
    line = input()
    if line == "":
        break
    buffer += line
    if sqlite3.complete_statement(buffer):
        try:
            buffer = buffer.strip()
            cur.execute(buffer)

            if buffer.lstrip().upper().startswith("SELECT"):
                print(cur.fetchall())
        except sqlite3.Error as e:
            err_msg = str(e)
            err_code = e.sqlite_errorcode
            err_name = e.sqlite_errorname
            print(f"{err_name} ({err_code}): {err_msg}")
        buffer = ""

con.close()

sqlite3.enable_callback_tracebacks(flag)¶

By default you will not get any tracebacks in user-defined functions, aggregates, converters, authorizer callbacks etc. If you want to debug them, you can call this function with flag set to True. Afterwards, you will get tracebacks from callbacks on sys.stderr. Use False to disable the feature again.

Register an unraisable hook handler for an improved debug experience:

>>>

>>> import sqlite3
>>> sqlite3.enable_callback_tracebacks(True)
>>> cx = sqlite3.connect(":memory:")
>>> cx.set_trace_callback(lambda stmt: 5/0)
>>> cx.execute("select 1")
Exception ignored in: <function <lambda> at 0x10b4e3ee0>
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <lambda>
ZeroDivisionError: division by zero
>>> import sys
>>> sys.unraisablehook = lambda unraisable: print(unraisable)
>>> cx.execute("select 1")
UnraisableHookArgs(exc_type=<class 'ZeroDivisionError'>, exc_value=ZeroDivisionError('division by zero'), exc_traceback=<traceback object at 0x10b559900>, err_msg=None, object=<function <lambda> at 0x10b4e3ee0>)
<sqlite3.Cursor object at 0x10b1fe840>

连接对象（Connection）¶

class sqlite3.Connection¶

An SQLite database connection has the following attributes and methods:

isolation_level¶

获取或设置当前默认的隔离级别。 表示自动提交模式的 None 以及 "DEFERRED", "IMMEDIATE" 或 "EXCLUSIVE" 其中之一。 详细描述请参阅 控制事务。

in_transaction¶

如果是在活动事务中（还没有提交改变），返回 True，否则，返回 False。它是一个只读属性。

3.2 新版功能.

cursor(factory=Cursor)¶

这个方法接受一个可选参数 factory，如果要指定这个参数，它必须是一个可调用对象，而且必须返回 Cursor 类的一个实例或者子类。

blobopen(table, column, row, /, *, readonly=False, name='main')¶

Open a Blob handle to the BLOB located in table name table, column name column, and row index row of database name. When readonly is True the blob is opened without write permissions. Trying to open a blob in a WITHOUT ROWID table will raise OperationalError.

备注

The blob size cannot be changed using the Blob class. Use the SQL function zeroblob to create a blob with a fixed size.

3.11 新版功能.

commit()¶

这个方法提交当前事务。如果没有调用这个方法，那么从上一次提交 commit() 以来所有的变化在其他数据库连接上都是不可见的。如果你往数据库里写了数据，但是又查询不到，请检查是否忘记了调用这个方法。

rollback()¶

这个方法回滚从上一次调用 commit() 以来所有数据库的改变。

close()¶

关闭数据库连接。注意，它不会自动调用 commit() 方法。如果在关闭数据库连接之前没有调用 commit()，那么你的修改将会丢失！

execute(sql[, parameters])¶

Create a new Cursor object and call execute() on it with the given sql and parameters. Return the new cursor object.

executemany(sql[, parameters])¶

Create a new Cursor object and call executemany() on it with the given sql and parameters. Return the new cursor object.

executescript(sql_script)¶

Create a new Cursor object and call executescript() on it with the given sql_script. Return the new cursor object.

create_function(name, num_params, func, *, deterministic=False)¶

创建一个可以在 SQL 语句中使用的用户自定义函数，函数名为 name。 num_params 为该函数所接受的形参个数（如果 num_params 为 -1，则该函数可接受任意数量的参数）， func 是一个 Python 可调用对象，它将作为 SQL 函数被调用。 如果 deterministic 为真值，则所创建的函数将被标记为 deterministic，这允许 SQLite 执行额外的优化。 此旗标在 SQLite 3.8.3 或更高版本中受到支持，如果在旧版本中使用将引发 NotSupportedError。

此函数可返回任何 SQLite 所支持的类型: bytes, str, int, float 和 None。

在 3.8 版更改: 增加了 deterministic 形参。

示例:

import sqlite3
import hashlib

def md5sum(t):
    return hashlib.md5(t).hexdigest()

con = sqlite3.connect(":memory:")
con.create_function("md5", 1, md5sum)
cur = con.cursor()
cur.execute("select md5(?)", (b"foo",))
print(cur.fetchone()[0])

con.close()

create_aggregate(name, num_params, aggregate_class)¶

创建一个自定义的聚合函数。

参数中 aggregate_class 类必须实现两个方法：step 和 finalize。step 方法接受 num_params 个参数（如果 num_params 为 -1，那么这个函数可以接受任意数量的参数）；finalize 方法返回最终的聚合结果。

finalize 方法可以返回任何 SQLite 支持的类型：bytes，str，int，float 和 None。

示例:

import sqlite3

class MySum:
    def __init__(self):
        self.count = 0

    def step(self, value):
        self.count += value

    def finalize(self):
        return self.count

con = sqlite3.connect(":memory:")
con.create_aggregate("mysum", 1, MySum)
cur = con.cursor()
cur.execute("create table test(i)")
cur.execute("insert into test(i) values (1)")
cur.execute("insert into test(i) values (2)")
cur.execute("select mysum(i) from test")
print(cur.fetchone()[0])

con.close()

create_window_function(name, num_params, aggregate_class, /)¶

Creates user-defined aggregate window function name.

aggregate_class must implement the following methods:

• step: adds a row to the current window

• value: returns the current value of the aggregate

• inverse: removes a row from the current window

• finalize: returns the final value of the aggregate

step and value accept num_params number of parameters, unless num_params is -1, in which case they may take any number of arguments. finalize and value can return any of the types supported by SQLite: bytes, str, int, float, and None. Call create_window_function() with aggregate_class set to None to clear window function name.

Aggregate window functions are supported by SQLite 3.25.0 and higher. NotSupportedError will be raised if used with older versions.

3.11 新版功能.

示例:

# Example taken from https://www.sqlite.org/windowfunctions.html#udfwinfunc
import sqlite3


class WindowSumInt:
    def __init__(self):
        self.count = 0

    def step(self, value):
        """Adds a row to the current window."""
        self.count += value

    def value(self):
        """Returns the current value of the aggregate."""
        return self.count

    def inverse(self, value):
        """Removes a row from the current window."""
        self.count -= value

    def finalize(self):
        """Returns the final value of the aggregate.

        Any clean-up actions should be placed here.
        """
        return self.count


con = sqlite3.connect(":memory:")
cur = con.execute("create table test(x, y)")
values = [
    ("a", 4),
    ("b", 5),
    ("c", 3),
    ("d", 8),
    ("e", 1),
]
cur.executemany("insert into test values(?, ?)", values)
con.create_window_function("sumint", 1, WindowSumInt)
cur.execute("""
    select x, sumint(y) over (
        order by x rows between 1 preceding and 1 following
    ) as sum_y
    from test order by x
""")
print(cur.fetchall())

create_collation(name, callable)¶

Create a collation named name using the collating function callable. callable is passed two string arguments, and it should return an integer:

• 1 if the first is ordered higher than the second

• -1 if the first is ordered lower than the second

• 0 if they are ordered equal

The following example shows a reverse sorting collation:

import sqlite3

def collate_reverse(string1, string2):
    if string1 == string2:
        return 0
    elif string1 < string2:
        return 1
    else:
        return -1

con = sqlite3.connect(":memory:")
con.create_collation("reverse", collate_reverse)

cur = con.cursor()
cur.execute("create table test(x)")
cur.executemany("insert into test(x) values (?)", [("a",), ("b",)])
cur.execute("select x from test order by x collate reverse")
for row in cur:
    print(row)
con.close()

Remove a collation function by setting callable to None.

在 3.11 版更改: The collation name can contain any Unicode character. Earlier, only ASCII characters were allowed.

interrupt()¶

可以从不同的线程调用这个方法来终止所有查询操作，这些查询操作可能正在连接上执行。此方法调用之后， 查询将会终止，而且查询的调用者会获得一个异常。

set_authorizer(authorizer_callback)¶

此方法注册一个授权回调对象。每次在访问数据库中某个表的某一列的时候，这个回调对象将会被调用。如果要允许访问，则返回 SQLITE_OK，如果要终止整个 SQL 语句，则返回 SQLITE_DENY，如果这一列需要当做 NULL 值处理，则返回 SQLITE_IGNORE。这些常量可以在 sqlite3 模块中找到。

回调的第一个参数表示要授权的操作类型。 第二个和第三个参数将是参数或 None，具体取决于第一个参数的值。 第 4 个参数是数据库的名称（“main”，“temp”等），如果需要的话。 第 5 个参数是负责访问尝试的最内层触发器或视图的名称，或者如果此访问尝试直接来自输入 SQL 代码，则为 None。

请参阅 SQLite 文档，了解第一个参数的可能值以及第二个和第三个参数的含义，具体取决于第一个参数。 所有必需的常量都可以在 sqlite3 模块中找到。

Passing None as authorizer_callback will disable the authorizer.

在 3.11 版更改: Added support for disabling the authorizer using None.

set_progress_handler(handler, n)¶

此例程注册回调。 对SQLite虚拟机的每个多指令调用回调。 如果要在长时间运行的操作期间从SQLite调用（例如更新用户界面），这非常有用。

如果要清除以前安装的任何进度处理程序，调用该方法时请将 handler 参数设置为 None。

从处理函数返回非零值将终止当前正在执行的查询并导致它引发 OperationalError 异常。

set_trace_callback(trace_callback)¶

为每个 SQLite 后端实际执行的 SQL 语句注册要调用的 trace_callback。

The only argument passed to the callback is the statement (as str) that is being executed. The return value of the callback is ignored. Note that the backend does not only run statements passed to the Cursor.execute() methods. Other sources include the transaction management of the sqlite3 module and the execution of triggers defined in the current database.

将传入的 trace_callback 设为 None 将禁用跟踪回调。

备注

Exceptions raised in the trace callback are not propagated. As a development and debugging aid, use enable_callback_tracebacks() to enable printing tracebacks from exceptions raised in the trace callback.

3.3 新版功能.

enable_load_extension(enabled)¶

此例程允许/禁止SQLite引擎从共享库加载SQLite扩展。 SQLite扩展可以定义新功能，聚合或全新的虚拟表实现。 一个众所周知的扩展是与SQLite一起分发的全文搜索扩展。

默认情况下禁用可加载扩展。 见 1.

引发一个 审计事件 sqlite3.enable_load_extension，附带参数 connection, enabled。

3.2 新版功能.

在 3.10 版更改: 增加了 sqlite3.enable_load_extension 审计事件。

import sqlite3

con = sqlite3.connect(":memory:")

# enable extension loading
con.enable_load_extension(True)

# Load the fulltext search extension
con.execute("select load_extension('./fts3.so')")

# alternatively you can load the extension using an API call:
# con.load_extension("./fts3.so")

# disable extension loading again
con.enable_load_extension(False)

# example from SQLite wiki
con.execute("create virtual table recipe using fts3(name, ingredients)")
con.executescript("""
    insert into recipe (name, ingredients) values ('broccoli stew', 'broccoli peppers cheese tomatoes');
    insert into recipe (name, ingredients) values ('pumpkin stew', 'pumpkin onions garlic celery');
    insert into recipe (name, ingredients) values ('broccoli pie', 'broccoli cheese onions flour');
    insert into recipe (name, ingredients) values ('pumpkin pie', 'pumpkin sugar flour butter');
    """)
for row in con.execute("select rowid, name, ingredients from recipe where name match 'pie'"):
    print(row)

con.close()

load_extension(path)¶

This routine loads an SQLite extension from a shared library. You have to enable extension loading with enable_load_extension() before you can use this routine.

默认情况下禁用可加载扩展。 见 1.

引发一个 审计事件 sqlite3.load_extension，附带参数 connection, path。

3.2 新版功能.

在 3.10 版更改: 增加了 sqlite3.load_extension 审计事件。

row_factory¶

您可以将此属性更改为可接受游标和原始行作为元组的可调用对象，并将返回实际结果行。 这样，您可以实现更高级的返回结果的方法，例如返回一个可以按名称访问列的对象。

示例:

import sqlite3

def dict_factory(cursor, row):
    d = {}
    for idx, col in enumerate(cursor.description):
        d[col[0]] = row[idx]
    return d

con = sqlite3.connect(":memory:")
con.row_factory = dict_factory
cur = con.cursor()
cur.execute("select 1 as a")
print(cur.fetchone()["a"])

con.close()

如果返回一个元组是不够的，并且你想要对列进行基于名称的访问，你应该考虑将 row_factory 设置为高度优化的 sqlite3.Row 类型。 Row 提供基于索引和不区分大小写的基于名称的访问，几乎没有内存开销。 它可能比您自己的基于字典的自定义方法甚至基于 db_row 的解决方案更好。

text_factory¶

Using this attribute you can control what objects are returned for the TEXT data type. By default, this attribute is set to str and the sqlite3 module will return str objects for TEXT. If you want to return bytes instead, you can set it to bytes.

您还可以将其设置为接受单个 bytestring 参数的任何其他可调用对象，并返回结果对象。

请参阅以下示例代码以进行说明：

import sqlite3

con = sqlite3.connect(":memory:")
cur = con.cursor()

AUSTRIA = "Österreich"

# by default, rows are returned as str
cur.execute("select ?", (AUSTRIA,))
row = cur.fetchone()
assert row[0] == AUSTRIA

# but we can make sqlite3 always return bytestrings ...
con.text_factory = bytes
cur.execute("select ?", (AUSTRIA,))
row = cur.fetchone()
assert type(row[0]) is bytes
# the bytestrings will be encoded in UTF-8, unless you stored garbage in the
# database ...
assert row[0] == AUSTRIA.encode("utf-8")

# we can also implement a custom text_factory ...
# here we implement one that appends "foo" to all strings
con.text_factory = lambda x: x.decode("utf-8") + "foo"
cur.execute("select ?", ("bar",))
row = cur.fetchone()
assert row[0] == "barfoo"

con.close()

total_changes¶

返回自打开数据库连接以来已修改，插入或删除的数据库行的总数。

iterdump()¶

返回以SQL文本格式转储数据库的迭代器。 保存内存数据库以便以后恢复时很有用。 此函数提供与 sqlite3 shell 中的 .dump 命令相同的功能。

示例:

# Convert file existing_db.db to SQL dump file dump.sql
import sqlite3

con = sqlite3.connect('existing_db.db')
with open('dump.sql', 'w') as f:
    for line in con.iterdump():
        f.write('%s\n' % line)
con.close()

backup(target, *, pages=- 1, progress=None, name='main', sleep=0.250)¶

This method makes a backup of an SQLite database even while it's being accessed by other clients, or concurrently by the same connection. The copy will be written into the mandatory argument target, that must be another Connection instance.

默认情况下，或者当 pages 为 0 或负整数时，整个数据库将在一个步骤中复制；否则该方法一次循环复制 pages 规定数量的页面。

如果指定了 progress，则它必须为 None 或一个将在每次迭代时附带三个整数参数执行的可调用对象，这三个参数分别是前一次迭代的状态 status，将要拷贝的剩余页数 remaining 以及总页数 total。

name 参数指定将被拷贝的数据库名称：它必须是一个字符串，其内容为表示主数据库的默认值 "main"，表示临时数据库的 "temp" 或是在 ATTACH DATABASE 语句的 AS 关键字之后指定表示附加数据库的名称。

sleep 参数指定在备份剩余页的连续尝试之间要休眠的秒数，可以指定为一个整数或一个浮点数值。

示例一，将现有数据库复制到另一个数据库中：

import sqlite3

def progress(status, remaining, total):
    print(f'Copied {total-remaining} of {total} pages...')

con = sqlite3.connect('existing_db.db')
bck = sqlite3.connect('backup.db')
with bck:
    con.backup(bck, pages=1, progress=progress)
bck.close()
con.close()

示例二，将现有数据库复制到临时副本中：

import sqlite3

source = sqlite3.connect('existing_db.db')
dest = sqlite3.connect(':memory:')
source.backup(dest)

3.7 新版功能.

getlimit(category, /)¶

Get a connection run-time limit. category is the limit category to be queried.

Example, query the maximum length of an SQL statement:

import sqlite3
con = sqlite3.connect(":memory:")
lim = con.getlimit(sqlite3.SQLITE_LIMIT_SQL_LENGTH)
print(f"SQLITE_LIMIT_SQL_LENGTH={lim}")

3.11 新版功能.

setlimit(category, limit, /)¶

Set a connection run-time limit. category is the limit category to be set. limit is the new limit. If the new limit is a negative number, the limit is unchanged.

Attempts to increase a limit above its hard upper bound are silently truncated to the hard upper bound. Regardless of whether or not the limit was changed, the prior value of the limit is returned.

Example, limit the number of attached databases to 1:

import sqlite3
con = sqlite3.connect(":memory:")
con.setlimit(sqlite3.SQLITE_LIMIT_ATTACHED, 1)

3.11 新版功能.

serialize(*, name='main')¶

This method serializes a database into a bytes object. For an ordinary on-disk database file, the serialization is just a copy of the disk file. For an in-memory database or a "temp" database, the serialization is the same sequence of bytes which would be written to disk if that database were backed up to disk.

name is the database to be serialized, and defaults to the main database.

备注

This method is only available if the underlying SQLite library has the serialize API.

3.11 新版功能.

deserialize(data, /, *, name='main')¶

This method causes the database connection to disconnect from database name, and reopen name as an in-memory database based on the serialization contained in data. Deserialization will raise OperationalError if the database connection is currently involved in a read transaction or a backup operation. DataError will be raised if len(data) is larger than 2**63 - 1, and DatabaseError will be raised if data does not contain a valid SQLite database.

备注

This method is only available if the underlying SQLite library has the deserialize API.

3.11 新版功能.

Cursor 对象¶

class sqlite3.Cursor¶

Cursor 游标实例具有以下属性和方法。

execute(sql[, parameters])¶

执行一条 SQL 语句。 可以使用 占位符 将值绑定到语句中。

execute() 将只执行一条单独的 SQL 语句。 如果你尝试用它执行超过一条语句，将会引发 Warning。 如果你想要用一次调用执行多条 SQL 语句请使用 executescript()。

executemany(sql, seq_of_parameters)¶

执行一条 带形参的 SQL 命令，使用所有形参序列或在序列 seq_of_parameters 中找到的映射。 sqlite3 模块还允许使用 iterator 代替序列来产生形参。

import sqlite3

class IterChars:
    def __init__(self):
        self.count = ord('a')

    def __iter__(self):
        return self

    def __next__(self):
        if self.count > ord('z'):
            raise StopIteration
        self.count += 1
        return (chr(self.count - 1),) # this is a 1-tuple

con = sqlite3.connect(":memory:")
cur = con.cursor()
cur.execute("create table characters(c)")

theIter = IterChars()
cur.executemany("insert into characters(c) values (?)", theIter)

cur.execute("select c from characters")
print(cur.fetchall())

con.close()

这是一个使用生成器 generator 的简短示例：

import sqlite3
import string

def char_generator():
    for c in string.ascii_lowercase:
        yield (c,)

con = sqlite3.connect(":memory:")
cur = con.cursor()
cur.execute("create table characters(c)")

cur.executemany("insert into characters(c) values (?)", char_generator())

cur.execute("select c from characters")
print(cur.fetchall())

con.close()

executescript(sql_script)¶

这是用于一次性执行多条 SQL 语句的非标准便捷方法。 它会首先发出一条 COMMIT 语句，然后执行通过参数获得的 SQL 脚本。 此方法会忽略 isolation_level；任何事件控制都必须被添加到 sql_script。

sql_script 可以是一个 str 类的实例。

示例:

import sqlite3

con = sqlite3.connect(":memory:")
cur = con.cursor()
cur.executescript("""
    create table person(
        firstname,
        lastname,
        age
    );

    create table book(
        title,
        author,
        published
    );

    insert into book(title, author, published)
    values (
        'Dirk Gently''s Holistic Detective Agency',
        'Douglas Adams',
        1987
    );
    """)
con.close()

fetchone()¶

获取一个查询结果集的下一行，返回一个单独序列，或是在没有更多可用数据时返回 None。

fetchmany(size=cursor.arraysize)¶

获取下一个多行查询结果集，返回一个列表。 当没有更多可用行时将返回一个空列表。

每次调用获取的行数由 size 形参指定。 如果没有给出该形参，则由 cursor 的 arraysize 决定要获取的行数。 此方法将基于 size 形参值尝试获取指定数量的行。 如果获取不到指定的行数，则可能返回较少的行。

请注意 size 形参会涉及到性能方面的考虑。为了获得优化的性能，通常最好是使用 arraysize 属性。 如果使用 size 形参，则最好在从一个 fetchmany() 调用到下一个调用之间保持相同的值。

fetchall()¶

获取一个查询结果的所有（剩余）行，返回一个列表。 请注意 cursor 的 arraysize 属性会影响此操作的执行效率。 当没有可用行时将返回一个空列表。

close()¶

立即关闭 cursor（而不是在当 __del__ 被调用的时候）。

从这一时刻起该 cursor 将不再可用，如果再尝试用该 cursor 执行任何操作将引发 ProgrammingError 异常。

setinputsizes(sizes)¶

Required by the DB-API. Does nothing in sqlite3.

setoutputsize(size[, column])¶

Required by the DB-API. Does nothing in sqlite3.

rowcount¶

虽然 sqlite3 模块的 Cursor 类实现了此属性，但数据库引擎本身对于确定 "受影响行"/"已选择行" 的支持并不完善。

对于 executemany() 语句，修改行数会被汇总至 rowcount。

根据 Python DB API 规格描述的要求，rowcount 属性 "当未在 cursor 上执行 executeXX() 或者上一次操作的 rowcount 不是由接口确定时为 -1"。 这包括 SELECT 语句，因为我们无法确定一次查询将产生的行计数，而要等获取了所有行时才会知道。

lastrowid¶

This read-only attribute provides the row id of the last inserted row. It is only updated after successful INSERT or REPLACE statements using the execute() method. For other statements, after executemany() or executescript(), or if the insertion failed, the value of lastrowid is left unchanged. The initial value of lastrowid is None.

备注

Inserts into WITHOUT ROWID tables are not recorded.

在 3.6 版更改: 增加了 REPLACE 语句的支持。

arraysize¶

用于控制 fetchmany() 返回行数的可读取/写入属性。 该属性的默认值为 1，表示每次调用将获取单独一行。

description¶

这个只读属性将提供上一次查询的列名称。 为了与 Python DB API 保持兼容，它会为每个列返回一个 7 元组，每个元组的最后六个条目均为 None。

对于没有任何匹配行的 SELECT 语句同样会设置该属性。

connection¶

这个只读属性将提供 Cursor 对象所使用的 SQLite 数据库 Connection。 通过调用 con.cursor() 创建的 Cursor 对象所包含的 connection 属性将指向 con:

>>>

>>> con = sqlite3.connect(":memory:")
>>> cur = con.cursor()
>>> cur.connection == con
True

行对象¶

class sqlite3.Row¶

一个 Row 实例，该实例将作为用于 Connection 对象的高度优化的 row_factory。 它的大部分行为都会模仿元组的特性。

它支持使用列名称的映射访问以及索引、迭代、文本表示、相等检测和 len() 等操作。

如果两个 Row 对象具有完全相同的列并且其成员均相等，则它们的比较结果为相等。

keys()¶

此方法会在一次查询之后立即返回一个列名称的列表，它是 Cursor.description 中每个元组的第一个成员。

在 3.5 版更改: 添加了对切片操作的支持。

让我们假设我们如上面的例子所示初始化一个表:

con = sqlite3.connect(":memory:")
cur = con.cursor()
cur.execute('''create table stocks
(date text, trans text, symbol text,
 qty real, price real)''')
cur.execute("""insert into stocks
            values ('2006-01-05','BUY','RHAT',100,35.14)""")
con.commit()
cur.close()

现在我们将 Row 插入:

>>> con.row_factory = sqlite3.Row
>>> cur = con.cursor()
>>> cur.execute('select * from stocks')
<sqlite3.Cursor object at 0x7f4e7dd8fa80>
>>> r = cur.fetchone()
>>> type(r)
<class 'sqlite3.Row'>
>>> tuple(r)
('2006-01-05', 'BUY', 'RHAT', 100.0, 35.14)
>>> len(r)
5
>>> r[2]
'RHAT'
>>> r.keys()
['date', 'trans', 'symbol', 'qty', 'price']
>>> r['qty']
100.0
>>> for member in r:
...     print(member)
...
2006-01-05
BUY
RHAT
100.0
35.14

Blob Objects¶

class sqlite3.Blob¶

A Blob instance is a file-like object that can read and write data in an SQLite BLOB. Call len(blob) to get the size (number of bytes) of the blob. Use indices and slices for direct access to the blob data.

Use the Blob as a context manager to ensure that the blob handle is closed after use.

import sqlite3

con = sqlite3.connect(":memory:")
con.execute("create table test(blob_col blob)")
con.execute("insert into test(blob_col) values (zeroblob(13))")

# Write to our blob, using two write operations:
with con.blobopen("test", "blob_col", 1) as blob:
    blob.write(b"hello, ")
    blob.write(b"world.")
    # Modify the first and last bytes of our blob
    blob[0] = ord("H")
    blob[-1] = ord("!")

# Read the contents of our blob
with con.blobopen("test", "blob_col", 1) as blob:
    greeting = blob.read()

print(greeting)  # outputs "b'Hello, world!'"

close()¶

Close the blob.

The blob will be unusable from this point onward. An Error (or subclass) exception will be raised if any further operation is attempted with the blob.

read(length=- 1, /)¶

Read length bytes of data from the blob at the current offset position. If the end of the blob is reached, the data up to EOF will be returned. When length is not specified, or is negative, read() will read until the end of the blob.

write(data, /)¶

Write data to the blob at the current offset. This function cannot change the blob length. Writing beyond the end of the blob will raise ValueError.

tell()¶

Return the current access position of the blob.

seek(offset, origin=os.SEEK_SET, /)¶

Set the current access position of the blob to offset. The origin argument defaults to os.SEEK_SET (absolute blob positioning). Other values for origin are os.SEEK_CUR (seek relative to the current position) and os.SEEK_END (seek relative to the blob’s end).

异常¶

exception sqlite3.Warning¶

Exception 的一个子类。

exception sqlite3.Error¶

此模块中其他异常的基类。 它是 Exception 的一个子类。

sqlite_errorcode¶

The numeric error code from the SQLite API

3.11 新版功能.

sqlite_errorname¶

The symbolic name of the numeric error code from the SQLite API

3.11 新版功能.

exception sqlite3.DatabaseError¶

针对数据库相关错误引发的异常。

exception sqlite3.IntegrityError¶

当数据库的关系一致性受到影响时引发的异常。 例如外键检查失败等。 它是 DatabaseError 的子类。

exception sqlite3.ProgrammingError¶

编程错误引发的异常，例如表未找到或已存在，SQL 语句存在语法错误，指定的形参数量错误等。 它是 DatabaseError 的子类。

exception sqlite3.OperationalError¶

与数据库操作相关而不一定能受程序员掌控的错误引发的异常，例如发生非预期的连接中断，数据源名称未找到，事务无法被执行等。 它是 DatabaseError 的子类。

exception sqlite3.NotSupportedError¶

在使用了某个数据库不支持的方法或数据库 API 时引发的异常，例如在一个不支持事务或禁用了事务的连接上调用 rollback() 方法等。 它是 DatabaseError 的子类。

SQLite 与 Python 类型¶

class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x, self.y = x, y

import sqlite3

class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x, self.y = x, y

    def __conform__(self, protocol):
        if protocol is sqlite3.PrepareProtocol:
            return "%f;%f" % (self.x, self.y)

con = sqlite3.connect(":memory:")
cur = con.cursor()

p = Point(4.0, -3.2)
cur.execute("select ?", (p,))
print(cur.fetchone()[0])

con.close()

import sqlite3

class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x, self.y = x, y

def adapt_point(point):
    return "%f;%f" % (point.x, point.y)

sqlite3.register_adapter(Point, adapt_point)

con = sqlite3.connect(":memory:")
cur = con.cursor()

p = Point(4.0, -3.2)
cur.execute("select ?", (p,))
print(cur.fetchone()[0])

con.close()

import sqlite3
import datetime
import time

def adapt_datetime(ts):
    return time.mktime(ts.timetuple())

sqlite3.register_adapter(datetime.datetime, adapt_datetime)

con = sqlite3.connect(":memory:")
cur = con.cursor()

now = datetime.datetime.now()
cur.execute("select ?", (now,))
print(cur.fetchone()[0])

con.close()

def convert_point(s):
    x, y = map(float, s.split(b";"))
    return Point(x, y)

import sqlite3

class Point:
    def __init__(self, x, y):
        self.x, self.y = x, y

    def __repr__(self):
        return "(%f;%f)" % (self.x, self.y)

def adapt_point(point):
    return ("%f;%f" % (point.x, point.y)).encode('ascii')

def convert_point(s):
    x, y = list(map(float, s.split(b";")))
    return Point(x, y)

# Register the adapter
sqlite3.register_adapter(Point, adapt_point)

# Register the converter
sqlite3.register_converter("point", convert_point)

p = Point(4.0, -3.2)

#########################
# 1) Using declared types
con = sqlite3.connect(":memory:", detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES)
cur = con.cursor()
cur.execute("create table test(p point)")

cur.execute("insert into test(p) values (?)", (p,))
cur.execute("select p from test")
print("with declared types:", cur.fetchone()[0])
cur.close()
con.close()

#######################
# 1) Using column names
con = sqlite3.connect(":memory:", detect_types=sqlite3.PARSE_COLNAMES)
cur = con.cursor()
cur.execute("create table test(p)")

cur.execute("insert into test(p) values (?)", (p,))
cur.execute('select p as "p [point]" from test')
print("with column names:", cur.fetchone()[0])
cur.close()
con.close()

import sqlite3
import datetime

con = sqlite3.connect(":memory:", detect_types=sqlite3.PARSE_DECLTYPES|sqlite3.PARSE_COLNAMES)
cur = con.cursor()
cur.execute("create table test(d date, ts timestamp)")

today = datetime.date.today()
now = datetime.datetime.now()

cur.execute("insert into test(d, ts) values (?, ?)", (today, now))
cur.execute("select d, ts from test")
row = cur.fetchone()
print(today, "=>", row[0], type(row[0]))
print(now, "=>", row[1], type(row[1]))

cur.execute('select current_date as "d [date]", current_timestamp as "ts [timestamp]"')
row = cur.fetchone()
print("current_date", row[0], type(row[0]))
print("current_timestamp", row[1], type(row[1]))

con.close()

控制事务¶

底层的 sqlite3 库默认会以 autocommit 模式运行，但 Python 的 sqlite3 模块默认则不使用此模式。

autocommit 模式意味着修改数据库的操作会立即生效。 BEGIN 或 SAVEPOINT 语句会禁用 autocommit 模式，而用于结束外层事务的 COMMIT, ROLLBACK 或 RELEASE 则会恢复 autocommit 模式。

Python 的 sqlite3 模块默认会在数据修改语言 (DML) 类语句 (即 INSERT/UPDATE/DELETE/REPLACE) 之前隐式地执行一条 BEGIN 语句。

你可以控制 sqlite3 隐式执行的 BEGIN 语句的种类，具体做法是通过将 isolation_level 形参传给 connect() 调用，或者通过指定连接的 isolation_level 属性。 如果你没有指定 isolation_level，将使用基本的 BEGIN，它等价于指定 DEFERRED。 其他可能的值为 IMMEDIATE 和 EXCLUSIVE。

你可以禁用 sqlite3 模块的隐式事务管理，具体做法是将 isolation_level 设为 None。 这将使得下层的 sqlite3 库采用 autocommit 模式。 随后你可以通过在代码中显式地使用 BEGIN, ROLLBACK, SAVEPOINT 和 RELEASE 语句来完全控制事务状态。

请注意 executescript() 会忽略 isolation_level；任何事务控制必要要显式地添加。

有效使用 sqlite3¶

import sqlite3

langs = [
    ("C++", 1985),
    ("Objective-C", 1984),
]

con = sqlite3.connect(":memory:")

# Create the table
con.execute("create table lang(name, first_appeared)")

# Fill the table
con.executemany("insert into lang(name, first_appeared) values (?, ?)", langs)

# Print the table contents
for row in con.execute("select name, first_appeared from lang"):
    print(row)

print("I just deleted", con.execute("delete from lang").rowcount, "rows")

# close is not a shortcut method and it's not called automatically,
# so the connection object should be closed manually
con.close()

import sqlite3

con = sqlite3.connect(":memory:")
con.row_factory = sqlite3.Row

cur = con.cursor()
cur.execute("select 'John' as name, 42 as age")
for row in cur:
    assert row[0] == row["name"]
    assert row["name"] == row["nAmE"]
    assert row[1] == row["age"]
    assert row[1] == row["AgE"]

con.close()

import sqlite3

con = sqlite3.connect(":memory:")
con.execute("create table lang (id integer primary key, name varchar unique)")

# Successful, con.commit() is called automatically afterwards
with con:
    con.execute("insert into lang(name) values (?)", ("Python",))

# con.rollback() is called after the with block finishes with an exception, the
# exception is still raised and must be caught
try:
    with con:
        con.execute("insert into lang(name) values (?)", ("Python",))
except sqlite3.IntegrityError:
    print("couldn't add Python twice")

# Connection object used as context manager only commits or rollbacks transactions,
# so the connection object should be closed manually
con.close()