1、本文运用计算机视觉和人工神经网络技术对花生仁检测进行了研究。

2、我们传统的分析很多都是基于指数的假设，这个就是割尾巴，到后面就是没尾巴，这样就把长尾信号都过滤掉了，我可能是需要一些基于神经网络的方式。

3、然后采用前向神经网络进行整经轴数预测。

4、采用了神经网络自适应控制方法，改善了非线性，降低了环境干扰的影响，提高了压电式移相器的性能。

5、实验结果表明，双电源二次激励法与人工神经网络相结合，可以实现型砂有效粘土含量和含水量的快速在线预测。

6、面对板形板厚控制这一复杂、多变量耦合的非线性系统，提出一种基于模糊神经网络的综合控制方案，实现了无模型板形板厚综合控制。

7、在第四章，我们给出了变时滞高阶神经网络模型周期解存在及其全局指数稳定的几个充分性定理。

8、通过分析二维线性相位滤波器的幅频响应特性，建立了神经网络算法。

9、分别采用人工神经网络法和逐步回归分析法对原油管道蜡沉积实验数据进行分析处理，建立蜡沉积速率模型。

10、针对不同样本之间存在交叉数据的模式识别问题，将多层激励函数的量子神经网络引入模式识别之中，提出一种基于量子神经网络的模式识别算法。

11、利用神经网络动态系统中吸引子和吸引域的特性，本文提出了一类新型非线性纠单错码。

12、灌溉用水量的预测对于灌区管理工作具有重要的指导意义，使用神经网络方法预测灌溉用水量。

13、结果表明：神经网络具有实测样本的自学习功能，对桥梁施工预拱度有较好的精度。

14、采用前向神经网络建模的软测量方法，对造纸过程制浆工段的黑液波美度进行测量。

15、在非线性段则用两个改进的神经网络分别映射其反函数作为校正环节，从而实现非线性误差校正。

16、收集了原位测试数据，并结合瑞雷面波波速参数，开展多参数拟合和神经网络预测地基承载力的研究。

17、提出了利用层次径向基神经网络计算汽轮机末级抽汽和排汽焓的方法，该方法利用汽轮机结构数据和实际监测数据估算焓值。

18、神经网络训练误差值的选取是一个具有挑战性的问题。

19、本文采用一类正交多项式集合作为神经元的激励函数，构成一个正交多项式基神经网络。

20、文中介绍光互连的特点、功能、形式，以及在光计算机和光神经网络中的作用。

21、在麻花钻圆度误差的检测中，将神经网络算法引入到相应的数据处理中，以拟合出其棱边投影的椭圆表达式系数。

22、最终采用了基于主分量分析的神经网络模型对油气勘探成本进行了预测，并证明了其具有较高的预测精度。

23、以峰峰矿区梧桐庄矿为例，应用神经网络的方法，对矿井突水水源进行了系统研究。

24、只有在成因上，无条件反射是根据遗传信息形成的神经网络结构，而条件反射是后…

25、针对一类非线性动态系统，提出了一种新的基于多层神经网络的自适应预测器，并对基于神经网络的预测机理进行了分析。

26、用前向神经网络，对纯物质的蒸气压和汽化热与温度的函数关系进行预测。

27、本文基于“双电源二次激励法”的基本原理，并利用人工神经网络技术求得型砂含水量及有效粘土含量。

28、只要用户输入对新结构的描述，选择算法库中一种合适的算法就能通过软件自动生成神经网络程序。

29、提出了基于径向基神经网络的卫星地面站系统建模方法。

30、通过优化组合小波基元激励函数，大大减小了小波神经网络的规模，改善了网络学习特性。

31、布拉德利总共找到了七个关键的因素，其中包括了他创造的神经网络的判断，同时他认为这个因素对预测股票走势是有帮助的。

32、提出了一种可分性判据排序的神经网络属性选择方法。

33、轴突生长抑制性蛋白在正常发育过程中主要参与调控轴突导向、引导轴突生长，协助构建精确的神经网络。

34、本文介绍了神经网络的主要特点，一些著名的神经网络模型及应用，以及目前一些大公司的神经计算机实用化研究状况。

35、提出了一种用于船舶噪声分类的局域自适应子波神经网络分类方法。

36、针对中药方剂功效归纳问题，提出了一种基于人工神经网络新的高维数据归约方法。

37、人工智能和人工神经网络是智能科学发展的两个方向，机器人技术是目前取得的阶段性的重大成果。

38、本文首先介绍了入口匝道控制和神经网络理论的背景知识。

39、根据影响水面蒸发的主要气象因素，利用人工神经网络的学习、记忆功能，研究了一种新的水面蒸发计算方法。

40、采用神经网络，建立炼铜转炉吹炼造铜期终点与各影响因素之间的数学模型，对吹炼终点进行预报。

41、所用的神经网络算法是从输入信号的数据中训练出中心值和宽度值，再训练通过用最大熵值的代价函数推导的权值。

42、然后通过训练神经网络把这些知识储存于神经网络的权值中，幷在其它的地震输人下使用。

43、神经网络的控制器依赖于灵敏度信息实现参数在线调整，获得灵敏度信息非常重要。

44、提出基于粗神经网络确定影响矿内通风风流稳定性主要风路的方法。

45、对神经网络输出值和实际值的均方误差及对比曲线分析的结果表明，该方法对解决工程实际中预测问题具有一定的指导意义。

46、最后，提出了综合信息融合技术、人工神经网络技术、专家系统知识的智能化异步电动机故障诊断系统。

47、本文提出一种基于自适应预测的无损压缩方法，该方法利用神经网络模型自学习的能力，自适应的调整预测器的预测系数。

48、利用光学衍射原理，研制成了光纤光栅衍射屏，并与计算机神经网络相结合，开发了一种识别立体形状的视觉系统。

49、在对神经网络的激励函数的三个假设下，研究了具有离散时滞的神经网络的稳定性。

50、将文化差分进化算法用于训练补偿模糊神经网络，建立乙烯精馏塔产品质量软测量模型。

51、针对数字电路路径时滞故障测试生成较难的问题，提出了基于神经网络的数字电路路径时滞故障测试生成算法。

52、该法通过对粘弹性阻尼结构进行神经网络优化设置，从而可以考虑不同地震动特性的影响。

53、本文提出一种改进的神经网络结构，它由线性网络和多层前向网络两部分组成。

54、本文采用基于知识的人工神经网络模型模拟微带径向短截线的特性，利用已经具有的先验知识减小神经网络输入输出映射关系的复杂程度有效减少了训练样本的数量。

55、以漫湾径流实测序列为研究对象，在数值试验的基础上找到了适合于漫湾径流序列预报的人工神经网络预报模型结构，提高了该模型的预报准确性。

56、将上述各单项改进方法结合运用，提出了改进的神经网络。

57、回顾了近年来几种主要混沌神经元模型及混沌神经网络的研究进展，介绍了其特点及主要的应用。 

58、他还说，将来的研究会将和成像技术结合起来，从而巩固作者的推测，即脑细胞的兴奋性构建了神经网络，导致了联觉。

59、具体是将所有的样本投影到特征脸子空间中，并将每一个样本得到的特征系数作为神经网络的输入。

60、在税务稽查选案中，应用人工神经网络实现了稽查选案，表明这一方法是数据挖掘的有效方法。

61、本文以提高控制器的控制效果为目标，将神经网络与控制相结合，分别对单变量系统和多变量系统的神经网络结构的控制进行了深入研究和探索。

62、本文创新地在凌阳单片机内实现敲击声信号的频谱分析和神经网络识别，使系统具有墙体空鼓无损检测的功能。

63、文中将数据挖掘应用于保险客户在信用等级的分类中，即采用了基于神经网络的覆盖算法作为客户信用评分分类器的设计算法。

64、最后用训练好的神经网络锋电位信号进行分类。

65、鉴于该方法只能识别梁中的单处损伤，提出了结合移动质量法和神经网络进行结构损伤识别的方法。

66、对处于扰动状态下的预分馏塔的仿真结果表明，该算法可以有效地解决一类多神经网络模型的在线参数辨识问题。

67、应用地震相分析、波阻抗反演和神经网络技术，分别对小洼油田和陈家洼陷的隐蔽油气藏进行了识别和预测。

68、本文的目的是利用神经网络实现离心压缩机叶轮的逆命题设计。

69、针对超高压、大容量电力变压器的早期潜伏性故障，提出了一种基于数学形态学融合多神经网络的故障诊断新方法。

70、介绍一种用循环多层感知器神经网络实现符号逻辑推理系统的方法。

71、该文提出了一种采用神经网络实现仿真线的方法。

72、使用阿斯匹林粉末药品的近红外漫反射一阶导数光谱数据建立人工神经网络模型，预测未知样品。

73、以晋城无烟煤的实验数据对人工神经网络进行了训练，获得了较好的过程模拟结果。

74、建立了自压式树状管网两级优化设计模型，并用人工神经网络法实现树状管网非线性规划模型的快速求解。

75、在对员工素质测评数据分析的基础上，建立了一套能够模拟统计人员对测评数据进行统计计算的神经网络测评系统。

76、本文讨论了基于神经网络理论的控制，并将其应用于恒温恒液位控制系统，利用神经网络的自学习能力在线整定控制器参数。

77、以单辆坦克在陆地上的自主机动为背景，提出了一种基于神经网络的坦克机动任务规划方法。

78、研究结果表明，基于灰色关联度和神经网络的城市生活垃圾清运量和组分预测模型能有效的预测城市生活垃圾的清运量和组分，具有较好的可行性和适用性。

79、基于模糊数学评价法和神经网络评价法的优点，提出了一种新的大气质量评价模型。

80、文章在神经网络的基础上，建立了黑体炉温度时序预测模型。

81、结果表明：利用人工神经网络模型的非线性映射功能，可以较好地给出工程爆破引起的近区自由场力学规律，对于同类型问题的研究，也有着很重要的意义。

82、从信息论角度出发，利用神经网络非线性时间序列预测模型，构造了油田产油量、产水量的多维时间序列神经网络预测器。

83、神经网络具有很强的非线性逼近能力和自学习能力。

84、该算法经两个常用函数检验，并在图象识别的神经网络权值训练中得到应用。

85、针对峰值法中测量路径规划问题，提出了基于参数模型学习的神经网络预测器。

86、研究结果表明，人工神经网络用于陶瓷原料的模式识别，其结果和实际一致。

87、目的为提高变风量空调系统的动态控制性能，提出基于预测的模糊神经网络控制方法。

88、针对严重非线性失真信道，提出了一种级联混合小波神经网络自适应高均衡器。

89、在此基础上，利用人工神经网络构建了金属锰渗氮过程的数学模型，为研究金属锰在不同渗氮条件下的性能预测奠定了基础。

90、提出一种船舶航迹保持的在线神经网络控制器。

91、传感器数据证实技术是测控领域中的关键技术之一，文中提出了基于神经网络预测器的传感器数据证实技术。

92、这种方法对高斯噪声和星座图由于信号初始相位而引入的旋转具有良好的稳健性，并避免了神经网络中的过学习和局部极小点等缺陷。

93、采用神经网络方法建立了重轨生产性能预报模型，并通过模型结构优化提高了模型预报的可靠性。

94、提出了一种基于神经网络的非线性失真补偿技术。

95、第三类观点以联结和人工神经网络概念为要素，分别探讨了心理场距离和规避损失偏向对选择偏好的影响。

96、本文在分析二值感知器神经网络实现二值数字逻辑运算后，将其推广到多值逻辑。

97、同时介绍了相应水位法、有限记忆最小二乘法、人工神经网络模型的基本原理，并在南京站建立了相应的潮位预报方案。

98、针对光通量衰减与湿度、尘埃比率和盐密之间相互作用的复杂性，建立了神经网络数学模型，训练后的模型输出准确度较高。

99、将神经网络用于颜色量化过程，提出了符合人眼颜色视觉特性的颜色模糊量化方法。

100、设计了一种以器件为控制核心，以模糊神经网络控制为主要算法的智能冷阴极潘宁气体离子源束流控制系统。